Взвешенные онлайн сопоставление - рандомизированные алгоритмы

Question

Давайте рассмотрим редакцию взвешенной проблемой подходящего онлайн.

Вершины прибывают в Интернете и раскрывают все свои текущие края и Edge-Weights $ w_e> 0 $ .Цель состоит в том, чтобы максимизировать массу совпадений.Край может быть добавлен только один раз и безвозвратно к соответствию.Как так часто мы считаем в основном рассмотреть настройку из KVV.

Очевидно, что любой детерминированный алгоритм не может быть конкурентоспособным против непосредственного противника.Поскольку любой новый край может иметь произвольный большой вес.

может улучшить рандомизированный алгоритм по этому результату?

Answer 1

Рандомизированный алгоритм не может быть постоянным конкурентоспособным в худшем случае. Доказательство, используя принцип YAO, можно найти здесь .