Эффективный алгоритм построения дерева AVL из большой коллекции
Вопрос
у меня есть большой Дерево АВЛ который я создаю несколько раз во время программы из несортированной коллекции (позже он будет использоваться для вставки/удаления элементов).
Есть ли лучший алгоритм, чем использование простой вставки в каждый элемент?Будет ли эффективнее сначала отсортировать коллекцию, а затем попытаться собрать ее по-другому?
Профилирование моего приложения показывает, что это здание AVL является горячей точкой.
Решение
Если бы данные удобно помещались в память, я бы действительно ожидал, что сначала выполнить быструю сортировку и построить на ее основе дерево будет быстрее, чем выполнять все обычные вставки.
Чтобы построить дерево из массива, действуйте рекурсивно, разделив дерево на три части:средний элемент, левая часть и правая часть;обе части должны иметь одинаковый размер (+-1), затем сформируйте из этих частей деревья.Это гарантирует, что полученное дерево почти сбалансировано (оно будет идеально сбалансировано, если количество элементов равно 2^n-1).Создание дерева должно возвращать высоту дерева, чтобы вы могли удобно разместить баланс в каждом узле.
Редактировать:Предполагая, что Ян Пиумарта дерево.ч, я считаю, что этот алгоритм должен помочь:
Node* tree_build(int key[], int value[], int L, int R) // L and R inclusive
{
int M;
Node *middle;
int lh, rh;
if(L == R)
return Node_new(key[L], value[L]);
if(L+1 == R) {
Node *left = Node_new(key[L], value[L]);
Node *right = Node_new(key[R], value[R]);
left->tree.avl_right = right;
left->tree.avl_height = 1;
return left;
}
// more than two nodes
M = L + (R-L)/2;
middle = Node_new(key[M], value[M]);
middle->tree.avl_left = tree_build(key, value, L, M-1);
middle->tree.avl_right = tree_build(key, value, M+1, R);
lh = middle->tree.avl_left->tree.avl_height;
rh = middle->tree.avl_right->tree.avl_height;
middle->tree.avl_height = 1 + (lh > rh ? lh:rh);
return middle;
}