Возвращаемое значение из потока

Question

Как получить поток, чтобы вернуть кортеж или какую -либо ценность моего выбора обратно к родителю в Python?

Answer 1

Я предлагаю вам создать экземпляр Queue.queue Перед запуском потока и пропустите его как один из аргументов потока: до завершения потока, он .putS Результат в очереди, который он получил в качестве аргумента. Родитель может .get или же .get_nowait это по желанию.

Очередь, как правило, является лучшим способом организовать синхронизацию и общение потока в Python: они по сути защищены потоком, транспортные средства для передачи сообщений-лучший способ организовать многозадачность в целом!-)

Answer 2

Если вы звонили join (), чтобы дождаться завершения потока, вы можете просто прикрепить результат к самому экземпляру потока, а затем извлечь его из основного потока после возврата join ().

С другой стороны, вы не говорите нам, как вы собираетесь обнаружить, что поток сделан и что результат доступен. Если у вас уже есть способ сделать это, это, вероятно, укажет вам (и на нас, если вы скажете нам) на лучший способ получить результаты.

Answer 3

Вы должны передать экземпляр очереди в качестве параметра, затем вы должны .put () ваш объект возврата в очередь. Вы можете собрать возвратное значение через queue.get () любой объект, который вы поместите.

Образец:

queue = Queue.Queue()
thread_ = threading.Thread(
                target=target_method,
                name="Thread1",
                args=[params, queue],
                )
thread_.start()
thread_.join()
queue.get()

def target_method(self, params, queue):
 """
 Some operations right here
 """
 your_return = "Whatever your object is"
 queue.put(your_return)

Используйте для нескольких потоков:

#Start all threads in thread pool
    for thread in pool:
        thread.start()
        response = queue.get()
        thread_results.append(response)

#Kill all threads
    for thread in pool:
        thread.join()

Я использую эту реализацию, и она отлично подходит для меня. Желаю, чтобы вы сделали это.

Answer 4

Использовать лямбда Чтобы обернуть функцию целевого потока и передать его возвращаемое значение обратно в родительский поток, используя очередь. Анкет (Ваша исходная целевая функция остается неизменной без дополнительного параметра очереди.)

Образец кода:

import threading
import queue
def dosomething(param):
    return param * 2
que = queue.Queue()
thr = threading.Thread(target = lambda q, arg : q.put(dosomething(arg)), args = (que, 2))
thr.start()
thr.join()
while not que.empty():
    print(que.get())

Выход:

4

Answer 5

Я удивлен, никто не упомянул, что ты мог бы просто пройти его изменчивым:

>>> thread_return={'success': False}
>>> from threading import Thread
>>> def task(thread_return):
...  thread_return['success'] = True
... 
>>> Thread(target=task, args=(thread_return,)).start()
>>> thread_return
{'success': True}

Возможно, это имеет серьезные проблемы, о которых я не знаю.

Answer 6

Другой подход состоит в том, чтобы передать функцию обратного вызова потоке. Это дает простой, безопасный и гибкий способ вернуть значение родителю в любое время из нового потока.

# A sample implementation

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, cb):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.callback = cb

    def run(self):
        for i in range(10):
            self.callback(i)
            time.sleep(1)


# test

import sys

def count(x):
    print x
    sys.stdout.flush()

t = MyThread(count)
t.start()

Answer 7

Вы можете использовать синхронизированный очередь модуль.
Считайте, что вам нужно проверить пользовательские Infos из базы данных с известным идентификатором:

def check_infos(user_id, queue):
    result = send_data(user_id)
    queue.put(result)

Теперь вы можете получить свои данные так:

import queue, threading
queued_request = queue.Queue()
check_infos_thread = threading.Thread(target=check_infos, args=(user_id, queued_request))
check_infos_thread.start()
final_result = queued_request.get()

Answer 8

POC:

import random
import threading

class myThread( threading.Thread ):
    def __init__( self, arr ):
        threading.Thread.__init__( self )
        self.arr = arr
        self.ret = None

    def run( self ):
        self.myJob( self.arr )

    def join( self ):
        threading.Thread.join( self )
        return self.ret

    def myJob( self, arr ):
        self.ret = sorted( self.arr )
        return

#Call the main method if run from the command line.
if __name__ == '__main__':
    N = 100

    arr = [ random.randint( 0, 100 ) for x in range( N ) ]
    th = myThread( arr )
    th.start( )
    sortedArr = th.join( )

    print "arr2: ", sortedArr

Answer 9

Ну, в модуле резьбы Python есть объекты условий, которые связаны с замками. Один метод acquire() вернет любое значение, возвращаемое из базового метода. Чтобы получить больше информации: Условие Python

Answer 10

На основе предложения jcomeau_ictx. Самый простой, с которым я столкнулся. Требование здесь заключалось в том, чтобы получить статус выхода от трех различных процессов, работающих на сервере, и запустить другой сценарий, если все три успешно. Кажется, это работает нормально

  class myThread(threading.Thread):
        def __init__(self,threadID,pipePath,resDict):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.threadID=threadID
            self.pipePath=pipePath
            self.resDict=resDict

        def run(self):
            print "Starting thread %s " % (self.threadID)
            if not os.path.exists(self.pipePath):
            os.mkfifo(self.pipePath)
            pipe_fd = os.open(self.pipePath, os.O_RDWR | os.O_NONBLOCK )
           with os.fdopen(pipe_fd) as pipe:
                while True:
                  try:
                     message =  pipe.read()
                     if message:
                        print "Received: '%s'" % message
                        self.resDict['success']=message
                        break
                     except:
                        pass

    tResSer={'success':'0'}
    tResWeb={'success':'0'}
    tResUisvc={'success':'0'}


    threads = []

    pipePathSer='/tmp/path1'
    pipePathWeb='/tmp/path2'
    pipePathUisvc='/tmp/path3'

    th1=myThread(1,pipePathSer,tResSer)
    th2=myThread(2,pipePathWeb,tResWeb)
    th3=myThread(3,pipePathUisvc,tResUisvc)

    th1.start()
    th2.start()
    th3.start()

    threads.append(th1)
    threads.append(th2)
    threads.append(th3)

    for t in threads:
        print t.join()

    print "Res: tResSer %s tResWeb %s tResUisvc %s" % (tResSer,tResWeb,tResUisvc)
    # The above statement prints updated values which can then be further processed

Answer 11

Следующая функция обертки завершит существующую функцию и вернет объект, который указывает на поток (чтобы вы могли вызвать start(),join(), и т. д. на нем), а также доступ/просмотреть его возможное возвращаемое значение.

def threadwrap(func,args,kwargs):
   class res(object): result=None
   def inner(*args,**kwargs): 
     res.result=func(*args,**kwargs)
   import threading
   t = threading.Thread(target=inner,args=args,kwargs=kwargs)
   res.thread=t
   return res

def myFun(v,debug=False):
  import time
  if debug: print "Debug mode ON"
  time.sleep(5)
  return v*2

x=threadwrap(myFun,[11],{"debug":True})
x.thread.start()
x.thread.join()
print x.result

Это выглядит нормально, и threading.Thread Класс, кажется, легко расширен (*) с такой функциональностью, поэтому мне интересно, почему его еще нет. Есть ли недостаток с приведенным выше методом?

(*) Обратите внимание, что ответ Хусану на этот вопрос делает именно это, подклассник threading.Thread в результате версии, где join() дает возвращаемое значение.

Answer 12

Для простых программ вышеупомянутые ответ немного похожи на меня. Я бы взволнован изменяющимся подходом:

class RetVal:
 def __init__(self):
   self.result = None


def threadfunc(retVal):
  retVal.result = "your return value"

retVal = RetVal()
thread = Thread(target = threadfunc, args = (retVal))

thread.start()
thread.join()
print(retVal.result)