Это нормально, что запуск Python под valgrind показывает много ошибок с памятью?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/1519276

Вопрос

Я пытался отладить сбой памяти в моем расширении Python C и попытался запустить скрипт под valgrind.Я обнаружил, что в выводе valgrind слишком много «шума», даже если я выполнил простую команду:

valgrind python -c ""

Вывод Valgrind полон повторяющейся информации, например:

==12317== Invalid read of size 4
==12317==    at 0x409CF59: PyObject_Free (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x405C7C7: PyGrammar_RemoveAccelerators (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x410A1EC: Py_Finalize (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x4114FD1: Py_Main (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x8048591: main (in /usr/bin/python2.5)
==12317==  Address 0x43CD010 is 7,016 bytes inside a block of size 8,208 free'd
==12317==    at 0x4022F6C: free (in /usr/lib/valgrind/x86-linux/vgpreload_memcheck.so)
==12317==    by 0x4107ACC: PyArena_Free (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x41095D7: PyRun_StringFlags (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x40DF262: (within /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x4099569: PyCFunction_Call (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x40E76CC: PyEval_EvalFrameEx (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x40E70F3: PyEval_EvalFrameEx (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x40E896A: PyEval_EvalCodeEx (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x40E8AC2: PyEval_EvalCode (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x40FD99C: PyImport_ExecCodeModuleEx (in /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x40FFC93: (within /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)
==12317==    by 0x41002B0: (within /usr/lib/libpython2.5.so.1.0)

Python 2.5.2 в Slackware 12.2.

Это нормальное поведение?Если да, то, возможно, valgrind не является подходящим инструментом для отладки ошибок памяти в Python?

Это было полезно?

Решение

Вы можете попробовать использовать файл подавления который поставляется с исходным кодом Python

Чтение Python Valgrind README это тоже хорошая идея!

Другие советы

Это довольно распространенное явление в любой большой системе.Вы можете использовать Valgrind's система подавления для явного подавления предупреждений, которые вас не интересуют.

Самый правильный вариант — сообщить Valgrind, что он должен перехватывать функции распределения Python.Вам следует исправить valgrind/coregrind/m_replacemalloc/vg_replace_malloc.c, добавив новые перехватчики для PyObject_Malloc, PyObject_Free, PyObject_Realloc, например:

ALLOC_or_NULL(NONE,                  PyObject_Malloc,      malloc);

(обратите внимание, что soname для функций распределения пользователей должно быть NONE)

Следуя ссылкам, предоставленным Ником, я смог найти некоторые обновления по README.valgrind.Одним словом, для Python > 3.6 вы можете установить PYTHONMALLOC=malloc переменная среды, чтобы эффективно отключить предупреждения.Например, на моей машине:

export PYTHONMALLOC=malloc
valgrind python my_script.py

не выдает никаких ошибок, связанных с Python.

Да, это типично.Большие системы часто оставляют память несвободной, и это нормально, если ее объем является постоянным, а не пропорциональным истории работы системы.Интерпретатор Python попадает в эту категорию.

Возможно, вы можете отфильтровать вывод valgrind, чтобы сосредоточиться только на выделениях, сделанных в вашем расширении C?

Есть еще один вариант, который я нашел.У Джеймса Хенстриджа есть специальная сборка Python, которая может обнаружить тот факт, что Python работает под управлением valgrind, и в этом случае распределитель pymalloc отключен, а PyObject_Malloc/PyObject_Free переходит в обычный malloc/free, что valgrind знает, как отслеживать.

Пакет доступен здесь: https://launchpad.net/~jamesh/+archive/python

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top