Вопрос

У меня есть файлы, в которых много пустых ячеек, которые отображаются как NANS, когда я использую cell2mat, но проблема в том, что когда мне нужно получить средние значения, я не могу работать с этим, так как это показывает ошибку с NaN.В Excel он пропускает значения NaN, так как же мне сделать то же самое в MATLAB?

Кроме того, я пишу файл, используя xlswrite:

xlswrite('test.xls',M);

У меня есть данные во всех строках, кроме 1.Как мне писать:

M(1,:) = ('time', 'count', 'length', 'width')

Другими словами, я хочу M(1,1)='time', M(1,2)='count', и так далее.У меня есть данные от M(2,1) Для M(10,20).Как я могу это сделать?

Это было полезно?

Решение

Используйте функцию ' isfinite ' , чтобы избавиться от всех NaN и бесконечностей

A=A (конечен(A))

%создайте массив ячеек, содержащий заголовки столбцов ColumnHeader = {'Столбец 1', 'Столбец 2', 'Столбец 3', 'Столбец 4', 'Столбец 5',' '};

%сначала запишите заголовки столбцов xlswrite('myFile1.xls', ColumnHeader );

% запишите данные непосредственно под заголовками столбцов xlswrite('newFile.xls',M, 'Sheet1','A2');

Другие советы

Как правильно указывает AP, вы можете использовать функцию isfinite чтобы найти и сохранить только конечные значения в вашей матрице.Вы также можете использовать функцию isnan.Однако удаление значений из вашей матрицы может привести к непреднамеренному преобразованию вашей матрицы в вектор строк или столбцов:

>> mat = [1 2 3; 4 NaN 6; 7 8 9]  % A sample 3-by-3 matrix

mat =

     1     2     3
     4   NaN     6
     7     8     9

>> mat = mat(~isnan(mat))  % Removing the NaN gives you an 8-by-1 vector

mat =

     1
     4
     7
     2
     8
     3
     6
     9

Другой альтернативой является использование некоторых функций из Статистический инструментарий (если у вас есть к нему доступ), которые предназначены для работа с матрицами, содержащими значения NaN.Поскольку вы упомянули о взятии средних значений, возможно, вы захотите проверить nanmean:

>> mat = [1 2 3; 4 NaN 6; 7 8 9];
>> nanmean(mat)

ans =

     4     5     6     % The column means computed by ignoring NaN values



Редактировать: Чтобы ответить на ваш дополнительный вопрос об использовании xlswrite, этот пример кода должен проиллюстрировать один из способов, которым вы можете записать свои данные:

C = {'time','count','length','width'};  % A cell array of strings
M = rand(10,20);                        % A 10-by-20 array of random values
xlswrite('test.xls',C);           % Writes C to cells A1 through D1
xlswrite('test.xls',M,'A2:T11');  % Writes M to cells A2 through T11

Statistics Toolbox имеет несколько статистических функций для работы со значениями NaN.Смотрите nanmean, nanmedian, nanstd, nanmin, nanmax и т.д.

Вы можете присвоить NaN произвольное число следующим образом:

mat(isnan(mat))=7 // my lucky number of choice. 

Может быть, уже слишком поздно, но...

x = [1 2 3; 4 inf 6; 7 -inf NaN];
x(find(x == inf)) = 0; //for inf
x(find(x == -inf)) = 0; //for -inf
x(find(isnan(x))) = 0; //for NaN
Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top