Лучший набор инструментов MATLAB, реализующий регрессию опорных векторов?[закрыто]

Question

В этом Статья в Википедии о SVM существует несколько ссылок на различные реализации наборов инструментов MATLAB для машин с опорными векторами.Кто-нибудь может подсказать, какой из них лучше с точки зрения скорости, простоты использования и т.д.?

Answer 1

Я использовал libSVM.Это довольно быстро и просто, а также предоставляет несколько полезных инструментов.Есть несколько примеров его использования здесь.Другая приятная вещь заключается в том, что существуют реализации и на C ++, и на Java, поэтому, если вам понадобится разрабатывать вне Matlab (например, чтобы превратить прототип во что-то быстрое), у вас будет знакомый интерфейс для работы.

Answer 2

Без сомнения, ресторан "У Коули" самый лучший.

http://theoval.sys.uea.ac.uk/svm/toolbox/

Answer 3

Вы всегда можете использовать реализацию SVM MathWorks в Bioinformatics Toolbox с функциями: svmtrain - поезд и svmклассифицировать, которые , как обычно , имеют отличную документацию

Answer 4

Это не дает прямого ответа на ваш вопрос, но если вы хотите ускорить работу M-скрипта, загляните во встроенный matlab toolbox и функции MEX.В принципе, вы можете использовать эти инструменты для компиляции ваших M-скриптов, я сделал это и получаю минимальный прирост производительности на порядок.Люди из MW говорят, что вы можете добиться улучшения в 100 раз.