Сводная таблица и объединение столбцов
-
03-07-2019 - |
Вопрос
У меня есть база данных в следующем формате:
ID TYPE SUBTYPE COUNT MONTH
1 A Z 1 7/1/2008
1 A Z 3 7/1/2008
2 B C 2 7/2/2008
1 A Z 3 7/2/2008
Могу ли я использовать SQL для преобразования его в это:
ID A_Z B_C MONTH
1 4 0 7/1/2008
2 0 2 7/2/2008
1 0 3 7/2/2008
Итак TYPE
, SUBTYPE
объединяются в новые столбцы и COUNT
суммируется, где ID
и MONTH
соответствовать.
Любые советы будут оценены по достоинству.Возможно ли это в SQL или мне следует запрограммировать это вручную?
База данных — SQL Server 2005.
Предположим, есть 100 TYPES
и SUBTYPES
поэтому «A» и «Z» не должны быть жестко закодированы, а генерироваться динамически.
Решение
SQL Server 2005 предлагает очень полезные операторы PIVOT и UNPIVOT, которые позволяют сделать этот код не требующим обслуживания, используя PIVOT и некоторую генерацию кода/динамический SQL.
/*
CREATE TABLE [dbo].[stackoverflow_159456](
[ID] [int] NOT NULL,
[TYPE] [char](1) NOT NULL,
[SUBTYPE] [char](1) NOT NULL,
[COUNT] [int] NOT NULL,
[MONTH] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
*/
DECLARE @sql AS varchar(max)
DECLARE @pivot_list AS varchar(max) -- Leave NULL for COALESCE technique
DECLARE @select_list AS varchar(max) -- Leave NULL for COALESCE technique
SELECT @pivot_list = COALESCE(@pivot_list + ', ', '') + '[' + PIVOT_CODE + ']'
,@select_list = COALESCE(@select_list + ', ', '') + 'ISNULL([' + PIVOT_CODE + '], 0) AS [' + PIVOT_CODE + ']'
FROM (
SELECT DISTINCT [TYPE] + '_' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE
FROM stackoverflow_159456
) AS PIVOT_CODES
SET @sql = '
;WITH p AS (
SELECT ID, [MONTH], [TYPE] + ''_'' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE, SUM([COUNT]) AS [COUNT]
FROM stackoverflow_159456
GROUP BY ID, [MONTH], [TYPE] + ''_'' + SUBTYPE
)
SELECT ID, [MONTH], ' + @select_list + '
FROM p
PIVOT (
SUM([COUNT])
FOR PIVOT_CODE IN (
' + @pivot_list + '
)
) AS pvt
'
EXEC (@sql)
Другие советы
select id,
sum(case when type = 'A' and subtype = 'Z' then [count] else 0 end) as A_Z,
sum(case when type = 'B' and subtype = 'C' then [count] else 0 end) as B_C,
month
from tbl_why_would_u_do_this
group by id, month
Вы меняете требования больше, чем наша маркетинговая команда!Если вы хотите, чтобы он был динамичным, вам придется вернуться к процедуре.