Есть ли какое-нибудь потрясающее приложение для Ontology/semantics/OWL/RDF?[закрыто]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/2543507

Вопрос

Я заинтересовался семантическими технологиями после прочтения множества книг, блогов и статей в сети, в которых говорилось, что они сделают данные машинными машинами понятными, позволят интеллектуальным агентам делать отличные рассуждения, автоматизировать и динамическую композицию сервисов и т. д.

Я до сих пор читаю то же самое, что и 2 года назад.Количество статей/блогов/семантических конференций значительно увеличилось.Но я все еще не вижу ни одного приложения-убийцы.Почему это так?Или уже существует какое-то приложение/продукт (коммерческий/с открытым исходным кодом), который на самом деле делает все то, чем хвастаются?

Точнее говоря, существует ли какой-либо продукт, который использует семантические технологии (особенно RDF/OWL/SPARQL) и обеспечивает функциональность/производительность/удобство сопровождения, что было бы невозможно с помощью существующих (несемантических) технологий?Какой-то продукт, который полностью зависит от семантических технологий и действительно приносит пользу клиентам и приносит доход?

Нет правильного решения

Другие советы

Я думаю Друпал 7 имеет шанс стать убийственным семантическим приложением, это следующая версия CMS с большой базой установки, и когда выпуск будет окончательным и все начнут обновляться, внезапно тонны сайтов будут автоматически предоставлять RDF в виде встроенного RDFa без какого-либо вмешательства. со стороны пользователей.

С точки зрения бизнеса я думаю, что вещи связанные данные что-то вроде Хорошие отношения являются потенциальным убийственным приложением, например, см. эти Скотт Бринкер и Приянк Мохан сообщения в блоге, в которых рассказывается, как BestBuy увеличил трафик на 30 % после начала внедрения Хорошие отношения основанный на связанные данные как RDFa на своих веб-страницах.

В общем связанные данные является отличным способом дополнить ваш сайт машиночитаемыми данными и показывает замечательные результаты в видимости вашего сайта. Недавно я видел пару презентаций ребят из BBC, чьи искатель дикой природы Приложение (приложение связанных данных, использующее ресурсы естественной истории BBC) уже превосходит некоторые страницы Википедии по животным в результатах поиска Google.

В биологии интерес к RDF и связанным с ним технологиям очень высок.Людям нужно как меньше синтаксического анализа и специального кода для интеграции данных, так и более сложные запросы.RDF уже предоставляет первое;например, УниПротКБ, один из крупнейших биомедицинских ресурсов, предлагает свои данные в формате RDF.Что касается расширенных запросов, мы еще не достигли этой цели, поскольку производительность и доступность качественных данных RDF и онтологий OWL все еще немного недостаточны.Но оно начинается, посмотрите Биошлюз для примера того, что можно сделать.

В этом свете плодами этих технологий являются не отдельные приложения-убийцы, а вся накопленная экономия времени исследователей, которые могут исследовать данные вместо написания специальных сценариев, настройки временных баз данных SQL и всей этой сантехники.

Только что обнаружил ДБпедия.Это многообещающая попытка представить большое количество данных из Википедии в формате RDF.Вы можете загрузить весь извлеченный файл в виде файла размером 16 ГБ, но он также имеет страница поиска по ключевым словам.Представление в виде RDF позволяет выполнять очень специфические «семантические» запросы. Этот показывает несколько примеров запросов, например, как найти список официальных веб-сайтов компаний со штатом более 50 000 сотрудников.Вы даже можете удаленно запросить «облако» с помощью любой оболочки, которая может взаимодействовать с его общедоступным API, например этот модуль Python.

Семантическая сеть опирается на то, что поставщики контента прилагают усилия, чтобы правильно аннотировать все, чтобы сделать его машиночитаемым.

Это слишком большая работа для большинства людей, не являющихся библиотекарями.

Похоже, что настоящее убийственное приложение может извлекать семантику из неструктурированного контента без специальной разметки.Посмотрите, например, на потрясающую работу, которую Google проделал со своей поисковой системой.

Чтобы система работала, она не должна налагать тяжелое бремя на своих пользователей.

Золотая середина — это системы тегов, подобные этой, на Stackoverflow.Они работают довольно хорошо, хотя теги совершенно разрозненные и местами противоречивые.

Глубокая семантическая поддержка интересна для ряда мест, где необходимы мощные запросы.Пример был в проект Недавно я работал над тем, чтобы сервис, который использовался для поиска места отправки рабочей нагрузки, был основан на семантике.RDF/SPARQL сам по себе интересен, потому что он сразу же дает вам довольно богатые запросы, но когда вы добавляете в него онтологию OWL, он становится еще лучше, поскольку это означает, что вы можете отвечать на более сложные запросы (т. – и их работодатель – действительно этого хочет), позволяя при этом поставщикам услуг более четко выражать то, что они предлагают.Это не значит, что это означает, что все всем рассказывают все, совсем нет.Вместо этого у нас были стороны, описывающие, какие услуги были предоставлены, а не какую конфигурацию они использовали для предоставления этих услуг.И все это стало возможным благодаря повсеместному использованию семантических технологий во всех информационных системах.

В настоящее время я работаю над Таверна которая сейчас использует RDF для создания усовершенствованной системы журналирования;в частности, пользователям (особенно учёным) гораздо проще искать среди огромного количества записанной информации, чем если бы им приходилось просто grep через огромный текстовый файл.В конце концов, было бы немного абсурдно, если бы вам пришлось использовать интеллектуальный анализ текста, чтобы выяснить, что на самом деле произошло в вашем рабочем процессе интеллектуального анализа текста...

меня впечатлило ЭйсВики.Это один из нескольких вики-проектов, пытающихся семантически организовать информацию, которую вводят люди.

Это все еще находится в стадии разработки и имеет некоторые ограничения.Например, он позволяет людям вводить только предложения, соответствующие подмножеству английской лексики и грамматики.

Тем не менее, я надеюсь, что они взлетят.Существует огромное количество бесплатных данных (например,Википедия), и мы не можем создавать программы, чтобы рассуждать об этом, потому что контент слишком зашумлен.

Протеже хорош для разработки онтологий.

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top