Как бороться с файлами доступа .mdb с python
Вопрос
Может кто-нибудь указать мне в правильном направлении, как открыть файл .mdb в Python? Я обычно люблю, включая некоторый код, чтобы начать обсуждение, но я не знаю, с чего начать. Я работаю с MySQL честный бит с Python. Мне было интересно, есть ли способ работать с файлами .mdb аналогичным образом?
Решение
Ниже какой-то код я написал для еще один вопрос.
Это требует 3-й партии PyoDBC модуль.
Этот очень простой пример подключатся к таблице и экспортирует результаты в файл.
Не стесняйтесь расширяться на вашем вопросе с любыми более конкретными потребностями, которые вы могли бы иметь.
import csv, pyodbc
# set up some constants
MDB = 'c:/path/to/my.mdb'
DRV = '{Microsoft Access Driver (*.mdb)}'
PWD = 'pw'
# connect to db
con = pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={};PWD={}'.format(DRV,MDB,PWD))
cur = con.cursor()
# run a query and get the results
SQL = 'SELECT * FROM mytable;' # your query goes here
rows = cur.execute(SQL).fetchall()
cur.close()
con.close()
# you could change the mode from 'w' to 'a' (append) for any subsequent queries
with open('mytable.csv', 'wb') as fou:
csv_writer = csv.writer(fou) # default field-delimiter is ","
csv_writer.writerows(rows)
Другие советы
Это похоже на предыдущий вопрос:
- Что мне нужно, чтобы прочитать базы данных Microsoft Access с помощью Python?
- http://code.activestate.com/recipes/528868-Extraction-and-manipult-class-for-microsoft-ac/
Ответ там должно быть полезно.
Там есть Библиотека Meza от Cummings Reuben Cummings которые могут прочитать базы данных Microsoft Access через MDBTOOLS..
Установка
# The mdbtools package for Python deals with MongoDB, not MS Access.
# So install the package through `apt` if you're on Debian/Ubuntu
$ sudo apt install mdbtools
$ pip install meza
Применение
>>> from meza import io
>>> records = io.read('database.mdb') # only file path, no file objects
>>> print(next(records))
Table1
Table2
…
В дополнение к ответу Берни, я бы добавил, что можно восстановить схему базы данных. Код ниже перечислены таблицы (B [2], содержит имя таблицы).
con = pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={};PWD={}'.format(DRV,MDB,PWD))
cur = con.cursor()
tables = list(cur.tables())
print 'tables'
for b in tables:
print b
Код ниже перечислены все столбцы из всех таблиц:
colDesc = list(cur.columns())
Для решения, который работает на любой платформе, который может запустить Java, рассмотрите возможность использования Jython. или Jaydebeapi. вместе с UcanAccess. JDBC драйвер. Для получения подробной информации см. Тематический вопрос
Прочитайте базу данных доступа в Python на платформе без окон (Linux или Mac)