Python-эквивалент setInterval()?
-
01-10-2019 - |
Вопрос
Есть ли у Python функция, похожая на JavaScript setInterval()
?
Спасибо
Нет правильного решения
Другие советы
Это может быть правильный фрагмент, который вы искали:
import threading
def set_interval(func, sec):
def func_wrapper():
set_interval(func, sec)
func()
t = threading.Timer(sec, func_wrapper)
t.start()
return t
Просто держите его приятно и просто.
import threading
def setInterval(func,time):
e = threading.Event()
while not e.wait(time):
func()
def foo():
print "hello"
# using
setInterval(foo,5)
# output:
hello
hello
.
.
.
Редактировать: этот код неблокирует
import threading
class ThreadJob(threading.Thread):
def __init__(self,callback,event,interval):
'''runs the callback function after interval seconds
:param callback: callback function to invoke
:param event: external event for controlling the update operation
:param interval: time in seconds after which are required to fire the callback
:type callback: function
:type interval: int
'''
self.callback = callback
self.event = event
self.interval = interval
super(ThreadJob,self).__init__()
def run(self):
while not self.event.wait(self.interval):
self.callback()
event = threading.Event()
def foo():
print "hello"
k = ThreadJob(foo,event,2)
k.start()
print "It is non-blocking"
Это версия, где вы можете начать и остановиться. Это не блокировка. Также нет глюков, как ошибка времени исполнения не добавляется (важно для длительного времени выполнения с очень коротким интервалом, например, аудио)
import time, threading
StartTime=time.time()
def action() :
print('action ! -> time : {:.1f}s'.format(time.time()-StartTime))
class setInterval :
def __init__(self,interval,action) :
self.interval=interval
self.action=action
self.stopEvent=threading.Event()
thread=threading.Thread(target=self.__setInterval)
thread.start()
def __setInterval(self) :
nextTime=time.time()+self.interval
while not self.stopEvent.wait(nextTime-time.time()) :
nextTime+=self.interval
self.action()
def cancel(self) :
self.stopEvent.set()
# start action every 0.6s
inter=setInterval(0.6,action)
print('just after setInterval -> time : {:.1f}s'.format(time.time()-StartTime))
# will stop interval in 5s
t=threading.Timer(5,inter.cancel)
t.start()
Вывод:
just after setInterval -> time : 0.0s
action ! -> time : 0.6s
action ! -> time : 1.2s
action ! -> time : 1.8s
action ! -> time : 2.4s
action ! -> time : 3.0s
action ! -> time : 3.6s
action ! -> time : 4.2s
action ! -> time : 4.8s
Изменять Icaxx.Ответь немного, и вы получили ответ!
from threading import Timer
def hello():
print "hello, world"
Timer(30.0, hello).start()
Timer(30.0, hello).start() # after 30 seconds, "hello, world" will be printed
То sched
Модуль предоставляет эти возможности для общего кода Python. Однако, поскольку его документация предполагает, что если ваш код является многопотенциальным, это может иметь больше смысла использовать threading.Timer
Вместо этого класса.
Я думаю, что это то, что вы после:
#timertest.py
import sched, time
def dostuff():
print "stuff is being done!"
s.enter(3, 1, dostuff, ())
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
s.enter(3, 1, dostuff, ())
s.run()
Если вы добавите еще одну запись в планировщик в конце повторяющегося метода, он просто продолжит идти.
Простое Setinterval Utils
from threading import Timer
def setInterval(timer, task):
isStop = task()
if not isStop:
Timer(timer, setInterval, [timer, task]).start()
def hello():
print "do something"
return False # return True if you want to stop
if __name__ == "__main__":
setInterval(2.0, hello) # every 2 seconds, "do something" will be printed
Недавно у меня такая же проблема, как вы. И я нахожу эти валюты:
1. Вы можете использовать библиотеку: Threading.Time.(Это имеет введение выше)
2. Вы можете использовать библиотеку: Снимитесь(Это имеет введение выше)
3. Вы можете использовать библиотеку: Расширенный планировщик Python(Рекомендовать)
Вышеуказанный метод не совсем не делал для меня, так как мне нужно было уметь отменить интервал. Я включал функцию в класс и придумал следующее:
class setInterval():
def __init__(self, func, sec):
def func_wrapper():
self.t = threading.Timer(sec, func_wrapper)
self.t.start()
func()
self.t = threading.Timer(sec, func_wrapper)
self.t.start()
def cancel(self):
self.t.cancel()
Некоторые ответы выше, которые используют func_wrapper
а также threading.Timer
Действительно работа, за исключением того, что он вызывает новую нить каждый раз, когда называется интервал, который вызывает проблемы с памятью.
Основной пример ниже грубо внедрил аналогичный механизм путем положения интервала на отдельный поток. Он спит по данному интервалу. Перед прыжками в код, вот некоторые ограничения, которые вам нужно знать:
JavaScript - это отдельная резьба, поэтому, когда функция внутри
setInterval
уволен, ничто другое не будет работать одновременно (исключая нить работника, но давайте поговорим общий случайsetInterval
. Отказ Поэтому резьба безопасна. Но здесь, в этой реализации, вы можете столкнуться с условиями гонок, если не используетеthreading.rLock
.Внедрение ниже использования
time.sleep
имитировать интервалы, но добавление времени выполненияfunc
, общее время для этого интервал может быть больше, чем то, что вы ожидаете. Таким образом, в зависимости от случаев использования вы можете «меньше» (меньшее время, необходимое для звонковfunc
)я только грубо Тестировал это, и вы обязательно не должны использовать глобальные переменные так, как я сделал, не стесняйтесь настроить его, чтобы оно вписывается в вашу систему.
Достаточно говорить, вот код:
# Python 2.7
import threading
import time
class Interval(object):
def __init__(self):
self.daemon_alive = True
self.thread = None # keep a reference to the thread so that we can "join"
def ticktock(self, interval, func):
while self.daemon_alive:
time.sleep(interval)
func()
num = 0
def print_num():
global num
num += 1
print 'num + 1 = ', num
def print_negative_num():
global num
print '-num = ', num * -1
intervals = {} # keep track of intervals
g_id_counter = 0 # roughly generate ids for intervals
def set_interval(interval, func):
global g_id_counter
interval_obj = Interval()
# Put this interval on a new thread
t = threading.Thread(target=interval_obj.ticktock, args=(interval, func))
t.setDaemon(True)
interval_obj.thread = t
t.start()
# Register this interval so that we can clear it later
# using roughly generated id
interval_id = g_id_counter
g_id_counter += 1
intervals[interval_id] = interval_obj
# return interval id like it does in JavaScript
return interval_id
def clear_interval(interval_id):
# terminate this interval's while loop
intervals[interval_id].daemon_alive = False
# kill the thread
intervals[interval_id].thread.join()
# pop out the interval from registry for reusing
intervals.pop(interval_id)
if __name__ == '__main__':
num_interval = set_interval(1, print_num)
neg_interval = set_interval(3, print_negative_num)
time.sleep(10) # Sleep 10 seconds on main thread to let interval run
clear_interval(num_interval)
clear_interval(neg_interval)
print "- Are intervals all cleared?"
time.sleep(3) # check if both intervals are stopped (not printing)
print "- Yup, time to get beers"
Ожидаемый выход:
num + 1 = 1
num + 1 = 2
-num = -2
num + 1 = 3
num + 1 = 4
num + 1 = 5
-num = -5
num + 1 = 6
num + 1 = 7
num + 1 = 8
-num = -8
num + 1 = 9
num + 1 = 10
-num = -10
Are intervals all cleared?
Yup, time to get beers
Мой модуль Python 3 jsinterval.py
будет полезно!Вот оно:
"""
Threaded intervals and timeouts from JavaScript
"""
import threading, sys
__all__ = ['TIMEOUTS', 'INTERVALS', 'setInterval', 'clearInterval', 'setTimeout', 'clearTimeout']
TIMEOUTS = {}
INTERVALS = {}
last_timeout_id = 0
last_interval_id = 0
class Timeout:
"""Class for all timeouts."""
def __init__(self, func, timeout):
global last_timeout_id
last_timeout_id += 1
self.timeout_id = last_timeout_id
TIMEOUTS[str(self.timeout_id)] = self
self.func = func
self.timeout = timeout
self.threadname = 'Timeout #%s' %self.timeout_id
def run(self):
func = self.func
delx = self.__del__
def func_wrapper():
func()
delx()
self.t = threading.Timer(self.timeout/1000, func_wrapper)
self.t.name = self.threadname
self.t.start()
def __repr__(self):
return '<JS Timeout set for %s seconds, launching function %s on timeout reached>' %(self.timeout, repr(self.func))
def __del__(self):
self.t.cancel()
class Interval:
"""Class for all intervals."""
def __init__(self, func, interval):
global last_interval_id
self.interval_id = last_interval_id
INTERVALS[str(self.interval_id)] = self
last_interval_id += 1
self.func = func
self.interval = interval
self.threadname = 'Interval #%s' %self.interval_id
def run(self):
func = self.func
interval = self.interval
def func_wrapper():
timeout = Timeout(func_wrapper, interval)
self.timeout = timeout
timeout.run()
func()
self.t = threading.Timer(self.interval/1000, func_wrapper)
self.t.name = self.threadname
self.t.run()
def __repr__(self):
return '<JS Interval, repeating function %s with interval %s>' %(repr(self.func), self.interval)
def __del__(self):
self.timeout.__del__()
def setInterval(func, interval):
"""
Create a JS Interval: func is the function to repeat, interval is the interval (in ms)
of executing the function.
"""
temp = Interval(func, interval)
temp.run()
idx = int(temp.interval_id)
del temp
return idx
def clearInterval(interval_id):
try:
INTERVALS[str(interval_id)].__del__()
del INTERVALS[str(interval_id)]
except KeyError:
sys.stderr.write('No such interval "Interval #%s"\n' %interval_id)
def setTimeout(func, timeout):
"""
Create a JS Timeout: func is the function to timeout, timeout is the timeout (in ms)
of executing the function.
"""
temp = Timeout(func, timeout)
temp.run()
idx = int(temp.timeout_id)
del temp
return idx
def clearTimeout(timeout_id):
try:
TIMEOUTS[str(timeout_id)].__del__()
del TIMEOUTS[str(timeout_id)]
except KeyError:
sys.stderr.write('No such timeout "Timeout #%s"\n' %timeout_id)
РЕДАКТИРОВАНИЕ КОДА:
Исправлена утечка памяти (замечена @benjaminz).Теперь ВСЕ нити зачищены до конца.Почему происходит эта утечка?Это происходит из-за неявных (или даже явных) ссылок.В моем случае, TIMEOUTS
и INTERVALS
.Тайм-ауты самоочищаются автоматически (после этого исправления), потому что они используют оболочку функции, которая вызывает функцию, а затем самоуничтожается.Но как это происходит?Объекты не могут быть удалены из памяти, если только не будут удалены все ссылки тоже или gc
модуль используется.Объясняющий:нет никакого способа создать (в моем коде) нежелательные ссылки на тайм-ауты / интервалы.У них есть только ОДИН реферер:тот самый TIMEOUTS
/INTERVALS
диктует.И, когда прерывается или завершается (только тайм-ауты могут завершаться непрерывно), они удаляют единственную существующую ссылку на себя:их соответствующий элемент dict.Классы идеально инкапсулируются с помощью __all__
, так что нет места для утечек памяти.
Здесь представляет собой раствор для дрейфа с низким временем, который использует нить для периодической сигнализации объекта события. Пробег потока () практически ничего не делает, ожидая ожидания тайм-аута; следовательно, низкое время дрейфа.
# Example of low drift (time) periodic execution of a function.
import threading
import time
# Thread that sets 'flag' after 'timeout'
class timerThread (threading.Thread):
def __init__(self , timeout , flag):
threading.Thread.__init__(self)
self.timeout = timeout
self.stopFlag = False
self.event = threading.Event()
self.flag = flag
# Low drift run(); there is only the 'if'
# and 'set' methods between waits.
def run(self):
while not self.event.wait(self.timeout):
if self.stopFlag:
break
self.flag.set()
def stop(self):
stopFlag = True
self.event.set()
# Data.
printCnt = 0
# Flag to print.
printFlag = threading.Event()
# Create and start the timer thread.
printThread = timerThread(3 , printFlag)
printThread.start()
# Loop to wait for flag and print time.
while True:
global printCnt
# Wait for flag.
printFlag.wait()
# Flag must be manually cleared.
printFlag.clear()
print(time.time())
printCnt += 1
if printCnt == 3:
break;
# Stop the thread and exit.
printThread.stop()
printThread.join()
print('Done')
Большинство ответов выше не закрывают нити правильно. При использовании ноутбука Jupyter я заметил, что когда был отправлен явный прерывание, потоки все еще были запущены и хуже, они будут продолжать умножение, начиная с 1 бега, 2, 4 и т. Д. Мой метод ниже основан на ответе @doom, но чисто Обрабатывает прерывания, запустив бесконечный цикл в основной ните для прослушивания событий SIGINT и SIGTERM
- Нет дрейфа
- Отменены
- Обрабатывает sigint и sigterm очень хорошо
- Не делает новую тему для каждого запуска
Не стесняйтесь предложить улучшения
import time
import threading
import signal
# Record the time for the purposes of demonstration
start_time=time.time()
class ProgramKilled(Exception):
"""
An instance of this custom exception class will be thrown everytime we get an SIGTERM or SIGINT
"""
pass
# Raise the custom exception whenever SIGINT or SIGTERM is triggered
def signal_handler(signum, frame):
raise ProgramKilled
# This function serves as the callback triggered on every run of our IntervalThread
def action() :
print('action ! -> time : {:.1f}s'.format(time.time()-start_time))
# https://stackoverflow.com/questions/2697039/python-equivalent-of-setinterval
class IntervalThread(threading.Thread) :
def __init__(self,interval,action, *args, **kwargs) :
super(IntervalThread, self).__init__()
self.interval=interval
self.action=action
self.stopEvent=threading.Event()
self.start()
def run(self) :
nextTime=time.time()+self.interval
while not self.stopEvent.wait(nextTime-time.time()) :
nextTime+=self.interval
self.action()
def cancel(self) :
self.stopEvent.set()
def main():
# Handle SIGINT and SIFTERM with the help of the callback function
signal.signal(signal.SIGTERM, signal_handler)
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
# start action every 1s
inter=IntervalThread(1,action)
print('just after setInterval -> time : {:.1f}s'.format(time.time()-start_time))
# will stop interval in 500s
t=threading.Timer(500,inter.cancel)
t.start()
# https://www.g-loaded.eu/2016/11/24/how-to-terminate-running-python-threads-using-signals/
while True:
try:
time.sleep(1)
except ProgramKilled:
print("Program killed: running cleanup code")
inter.cancel()
break
if __name__ == "__main__":
main()
Вещи работают по-разному в Python: вам нужно либо sleep()
(Если вы хотите заблокировать текущий поток) или запустите новый поток. Видеть http://docs.ython.org/library/thhreading.html.
from threading import Timer
def hello():
print "hello, world"
t = Timer(30.0, hello)
t.start() # after 30 seconds, "hello, world" will be printed