Mongodb Regex Поиск по целым цене

Question

Я хочу регулировать целочисленное значение в MongoDB. Это возможно?

Я создаю интерфейс типа Crud, который позволяет * для подстановочных знаков на различных полях. Я пытаюсь сохранить UI постоянно для нескольких полей, которые являются целыми числами.

Рассмотреть возможность:

> db.seDemo.insert({ "example" : 1234 });
> db.seDemo.find({ "example" : 1234 });
{ "_id" : ObjectId("4bfc2bfea2004adae015220a"), "example" : 1234 }
> db.seDemo.find({ "example" : /^123.*/ });
> 

Как видите, я вставляю объект, и я могу найти его по значению. Если я попробую простое регез, я не могу найти объект.

Спасибо!

Answer 1

Если вы хотите сделать шаблон сопоставления по номерам, способ сделать это в Mongo, использует $, где выражение и пропуск в шаблоне.

> db.test.find({ $where: "/^123.*/.test(this.example)" })
{ "_id" : ObjectId("4bfc3187fec861325f34b132"), "example" : 1234 }

Answer 2

Я не большой поклонник использования $where Оператор запроса из-за того, как он оценивает выражение запроса, он не использует индексы и риск безопасности, если запрос использует данные ввода пользователя.

Начиная с MongoDB 4.2 Вы можете использовать $regexMatch|$regexFind|$regexFindAll Доступно в MongoDB 4.1.9+ и $expr сделать это.

let regex = /123/;

• $regexMatch а также $regexFind

  db.col.find({
      "$expr": {
          "$regexMatch": {
             "input": {"$toString": "$name"}, 
             "regex": /123/ 
          }
      }
  })
  

• $regexFinAll

  db.col.find({
      "$expr": {
          "$gt": [
              { 
                  "$size": { 
                      "$regexFindAll": { 
                          "input": {"$toString": "$name"}, 
                          "regex": "123" 
                      }
                  }
              }, 
              0
          ]
      }
  })
  

---

От MongoDB 4.0 вы можете использовать $toString оператор, который является оберткой вокруг $convert оператор к строить целые числа.

db.seDemo.aggregate([ 
    { "$redact": { 
        "$cond": [ 
            { "$gt": [ 
                { "$indexOfCP": [ 
                    { "$toString": "$example" }, 
                    "123" 
                ] }, 
                -1 
            ] }, 
            "$$KEEP", 
            "$$PRUNE" 
        ] 
    }}
])

Если то, что вы хотите, это извлекать весь документ, который содержит определенную подстроку, начиная с выпуска 3.4, вы можете использовать $redact оператор, который позволяет $condИТАЛЬНАЯ ЛОГИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА.$indexOfCP.

db.seDemo.aggregate([ 
    { "$redact": { 
        "$cond": [ 
            { "$gt": [ 
                { "$indexOfCP": [ 
                    { "$toLower": "$example" }, 
                    "123" 
                ] }, 
                -1 
            ] }, 
            "$$KEEP", 
            "$$PRUNE" 
        ] 
    }}
])

который производит:

{ 
    "_id" : ObjectId("579c668c1c52188b56a235b7"), 
    "example" : 1234 
}

{ 
    "_id" : ObjectId("579c66971c52188b56a235b9"), 
    "example" : 12334 
}

---

До MongoDB 3.4, вам нужно $project Ваш документ и добавьте другое вычисленное поле, которое является строковым значением вашего номера.

То $toLower и его брат $toUpper Операторы соответственно преобразуют строку в строчные и прописные буквы, но у них есть небольшая неизвестная функция, которая заключается в том, что они могут быть использованы для преобразования целого числа для строки.

То $match Оператор возвращает все эти документы, которые соответствуют вашему шаблону, используя $regex оператор.

db.seDemo.aggregate(
    [ 
        { "$project": { 
            "stringifyExample": { "$toLower": "$example" }, 
            "example": 1 
        }}, 
        { "$match": { "stringifyExample": /^123.*/ } }
    ]
)

который дает:

{ 
    "_id" : ObjectId("579c668c1c52188b56a235b7"), 
    "example" : 1234,
    "stringifyExample" : "1234"
}

{ 
    "_id" : ObjectId("579c66971c52188b56a235b9"), 
    "example" : 12334,
    "stringifyExample" : "12334"
}

---

Теперь, если то, что вы хотите, это извлекать весь документ, который содержит определенную подстроку, тем легче и лучший способ сделать это в предстоящем выпуске MongoDB (поскольку это написание), используя $redact оператор, который позволяет $condИТАЛЬНАЯ ЛОГИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА.$indexOfCP.

db.seDemo.aggregate([ 
    { "$redact": { 
        "$cond": [ 
            { "$gt": [ 
                { "$indexOfCP": [ 
                    { "$toLower": "$example" }, 
                    "123" 
                ] }, 
                -1 
            ] }, 
            "$$KEEP", 
            "$$PRUNE" 
        ] 
    }}
])