Повышение десятичной дроби до степени десятичной?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/429165

  •  06-07-2019
  •  | 
  •  

Вопрос

.NET Framework предоставляет в классе Math метод для включения double. Но по требованию точности мне нужно повысить десятичную дробь до десятичной [Pow (десятичная a, десятичная b)]. Есть ли у фреймворка такая функция? Кто-нибудь знает библиотеку с такой функцией?

Это было полезно?

Решение

Чтобы решить мою проблему, я нашел серию расширений и их я реализовал, чтобы решить уравнение X ^ n = e ^ (n * ln x).

// Adjust this to modify the precision
public const int ITERATIONS = 27;

// power series
public static decimal DecimalExp(decimal power)
{
    int iteration = ITERATIONS;
    decimal result = 1; 
    while (iteration > 0)
    {
        fatorial = Factorial(iteration);
        result += Pow(power, iteration) / fatorial;
        iteration--;
    }
    return result;
}

// natural logarithm series
public static decimal LogN(decimal number)
{
    decimal aux = (number - 1);
    decimal result = 0;
    int iteration = ITERATIONS;
    while (iteration > 0)
    {
        result += Pow(aux, iteration) / iteration;
        iteration--;
    }
    return result;
}

// example
void main(string[] args)
{
    decimal baseValue = 1.75M;
    decimal expValue = 1/252M;
    decimal result = DecimalExp(expValue * LogN(baseValue));
}

Функции Pow () и Factorial () просты, потому что степень всегда является int (внутри ряда степеней).

Другие советы

Это должно быть самое быстрое для положительного целочисленного экспонента и десятичной основы:

// From http://www.daimi.au.dk/~ivan/FastExpproject.pdf
// Left to Right Binary Exponentiation
public static decimal Pow(decimal x, uint y){
    decimal A = 1m;
    BitArray e = new BitArray(BitConverter.GetBytes(y));
    int t = e.Count;

    for (int i = t-1; i >= 0; --i) {
        A *= A;
        if (e[i] == true) {
            A *= x;
        }
    }
    return A;
}

Вот программа на C # для ручной реализации Math.Pow () с большей степенью точности, чем в .NET, основанной на реализации double. Вырежьте и вставьте в linqpad для немедленного запуска или измените .Dump () на Console.WriteLines.

Я включил тест результата. Тест выглядит следующим образом:

<Ол>
  • Цель = .4% в год при ежедневном увеличении на 10 000
  • Ответ = должен быть 10 040
  • Как = десятичный b = 10000; for (int i = 0; i < 365; i ++) {b * = скорость; } где скорость = (1,004) ^ (1/365)
  • Я протестировал 3 реализации курса: (1) ручной расчет (2) Excel (3) Math.Pow

    Ручной расчет имеет высочайшую степень точности. Результаты:

    Manually calculated rate:   1.0000109371043837652682334292
    Excel rate:                 1.000010937104383712500000M [see formula =(1.004)^(1/365)]
    Math.Pow rate:              1.00001093710438
    
    Manual - .4%pa on R10,000:  10040.000000000000000000000131 
    Excel - .4%pa on R10,000:   10039.999999999806627646709094 
    Math.Pow - .4%pa on R10,000:10039.999999986201948942509648
    

    Я также оставил там некоторые дополнительные работы - которые я использовал, чтобы установить, какой самый высокий факториал может вписаться в ulong (= 22).

    Код Linqpad:

    /*
    a^b = exp(b * ln(a))
        ln(a) = log(1-x) = - x - x^2/2 - x^3/3 - ...   (where |x| < 1)
            x: a = 1-x    =>   x = 1-a = 1 - 1.004 = -.004
        y = b * ln(a)
        exp(y) = 1 + y + y^2/2 + x^3/3! + y^4/4! + y^5/5! + ...
            n! = 1 * 2 * ... * n        
    */
    
    /*
    //
    // Example: .4%pa on R10,000 with daily compounding
    //
    
    Manually calculated rate:   1.0000109371043837652682334292
    Excel rate:                 1.000010937104383712500000M =(1.004)^(1/365)
    Math.Pow rate:              1.00001093710438
    
    Manual - .4%pa on R10,000:  10040.000000000000000000000131 
    Excel - .4%pa on R10,000:   10039.999999999806627646709094 
    Math.Pow - .4%pa on R10,000:10039.999999986201948942509648 
    
    */
    
    static uint _LOOPS = 10;    // Max = 22, no improvement in accuracy after 10 in this example scenario
    //  8: 1.0000109371043837652682333497
    //  9: 1.0000109371043837652682334295
    // 10: 1.0000109371043837652682334292
    // ...
    // 21: 1.0000109371043837652682334292
    // 22: 1.0000109371043837652682334292
    
    // http://www.daimi.au.dk/~ivan/FastExpproject.pdf
    // Left to Right Binary Exponentiation
    public static decimal Pow(decimal x, uint y)
    {
        if (y == 1)
            return x;
    
        decimal A = 1m;
        BitArray e = new BitArray(BitConverter.GetBytes(y));
        int t = e.Count;
    
        for (int i = t-1; i >= 0; --i) {
            A *= A;
            if (e[i] == true) {
                A *= x;
            }
        }
        return A;
    }
    
    // http://stackoverflow.com/questions/429165/raising-a-decimal-to-a-power-of-decimal
    // natural logarithm series
    public static decimal ln(decimal a)
    {
        /*
        ln(a) = log(1-x) = - x - x^2/2 - x^3/3 - ...   (where |x| < 1)
            x: a = 1-x    =>   x = 1-a = 1 - 1.004 = -.004
        */
        decimal x = 1 - a;
        if (Math.Abs(x) >= 1)
            throw new Exception("must be 0 < a < 2");
    
        decimal result = 0;
        uint iteration = _LOOPS;
        while (iteration > 0)
        {
            result -= Pow(x, iteration) / iteration;
            iteration--;
        }
        return result;
    }
    
    public static ulong[] Fact = new ulong[] {
        1L,
        1L * 2,
        1L * 2 * 3,
        1L * 2 * 3 * 4,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15 * 16,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15 * 16 * 17,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15 * 16 * 17 * 18,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15 * 16 * 17 * 18 * 19,
        1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15 * 16 * 17 * 18 * 19 * 20,
        14197454024290336768L, //1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15 * 16 * 17 * 18 * 19 * 20 * 21,        // NOTE: Overflow during compilation
        17196083355034583040L, //1L * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15 * 16 * 17 * 18 * 19 * 20 * 21 * 22    // NOTE: Overflow during compilation
    };
    
    // http://stackoverflow.com/questions/429165/raising-a-decimal-to-a-power-of-decimal
    // power series
    public static decimal exp(decimal y)
    {
        /*
        exp(y) = 1 + y + y^2/2 + x^3/3! + y^4/4! + y^5/5! + ...
        */
    
        uint iteration = _LOOPS;
        decimal result = 1; 
        while (iteration > 0)
        {
            //uint fatorial = Factorial(iteration);
            ulong fatorial = Fact[iteration-1];
            result += (Pow(y, iteration) / fatorial);
            iteration--;
        }
        return result;
    }
    
    void Main()
    {   
        decimal a = 1.004M;
        decimal b = 1/365M;
    
        decimal _ln = ln(a);
        decimal y = b * _ln;
        decimal result = exp(y);
        result.Dump("Manual rate");
    
        decimal excel = 1.000010937104383712500000M;    // =(1.004)^(1/365)
        excel.Dump("Excel rate");
    
    
        decimal m = (decimal)Math.Pow((double)a,(double)b);
        m.Dump("Math.Pow rate");
    
        //(result - excel).Dump("Diff: Manual - Excel");
        //(m - excel).Dump("Diff: Math.Pow - Excel");
    
        var f = new DateTime(2013,1,1);
        var t = new DateTime(2014,1,1);
        Test(f, t, 10000, result, "Manual - .4%pa on R10,000");
        Test(f, t, 10000, excel, "Excel - .4%pa on R10,000");
        Test(f, t, 10000, m, "Math.Pow - .4%pa on R10,000");
    }
    
    decimal Test(DateTime f, DateTime t, decimal balance, decimal rate, string whichRate)
    {
        int numInterveningDays = (t.Date - f.Date).Days;
        var value = balance;
        for (int i = 0; i < numInterveningDays; ++i)
        {
            value *= rate;
        }
        value.Dump(whichRate);
        return value - balance;
    }
    
    /*
    
    // Other workings:
    
    //
    // Determine maximum Factorial for use in ln(a)
    //
    
    ulong max    =  9,223,372,036,854,775,807 * 2   // see http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ctetwysk.aspx
    Factorial 21 = 14,197,454,024,290,336,768
    Factorial 22 = 17,196,083,355,034,583,040
    Factorial 23 = 8,128,291,617,894,825,984 (Overflow)
    
    public static uint Factorial_uint(uint i)
    {
        // n! = 1 * 2 * ... * n
        uint n = i;
        while (--i > 1)
        {
            n *= i;
        }
        return n;
    }
    
    public static ulong Factorial_ulong(uint i)
    {
        // n! = 1 * 2 * ... * n
        ulong n = i;
        while (--i > 1)
        {
            n *= i;
        }
        return n;
    }
    
    void Main()
    {
        // Check max ulong Factorial
        ulong prev = 0;
        for (uint i = 1; i < 24; ++i)
        {
            ulong cur = Factorial_ulong(i);
            cur.Dump(i.ToString());
            if (cur < prev)
            {
                throw new Exception("Overflow");
            }
            prev = cur;
        }
    }
    */
    

    Я думаю, что это во многом зависит от числа, которое вы планируете подключить. Если «a» и «b» не являются «хорошими» числами, то вы, скорее всего, получите значение, которое не заканчивается, которое невозможно сохранить и если C # BigDecimal ведет себя вообще как Java BigDecimal, он, вероятно, выдает исключение в таком случае.

    Вы уверены, что действительно хотите это сделать? Умножение decimal примерно в 40 раз медленнее, чем double, поэтому я ожидаю, что десятичное число Math.Pow() будет практически неприменимо.

    Однако, если вы ожидаете только целочисленные полномочия, я предлагаю вам использовать алгоритм вычислений на основе целочисленных значений, который уже обсуждался в SO.

    Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
    Не связан с StackOverflow
    scroll top