كيف تجميع البيانات تساعد في صورة أو نمط الاعتراف

Question

لقد لعب حولها مع مختلف البيانات خوارزميات التجميع العمل على إيجاد مجموعات بين بيانات عشوائية نقطة يمثل العقد ، أستمر في قراءة ذلك تجميع البيانات المستخدمة في التعرف على الصور.أنا فشلها في إجراء الاتصال ، كيف تجميع البيانات المساعدة في التعرف على صورة أو في التعرف على الوجه.يمكن للشخص أن يفسر هذا ؟

Answer 1

فإنه ليس من المستغرب أن التجميع المستخدمة في التعرف على نمط و التعرف على الصور وعلى وجه الخصوص:تجميع من عملية, و الصور في هذا ميجابيكسل عصر تحتاج المغلي...بل هو أيضا وهي العملية التي تنتج فئات و التي هي بالطبع مفيدة.

ومع ذلك هناك العديد من الطرق لاستخدام تجميع مثل تقنية التعرف على الصور.واحد من أسباب هذا التنوع هو أن المجموعات يمكن تطبيقها في مستوى مختلف ، لأغراض مختلفة:من الأساسي بكسل مستوى إلى مستوى ميزة (ميزة أن يكون الخط ، الشكل الهندسي...) ، للتصنيف أو لأغراض أخرى.

في مستوى عال جدا ، التجميع هو أداة إحصائية, ، فإنه يساعد على اكتشاف الأهمية النسبية لمختلف الأبعاد في تحديد الانتماء من صنف معين على فئة معينة.

واحد [كثير من] استخدام[s] من هذه الأداة ، أشرف التعلم, حيث مجموعة من الإنسان-العناصر المحددة (قل الصور) تضاف إلى الكتلة على أساس المنطق ، جنبا إلى جنب مع التسمية المرتبطة عنصر معين ("هذا هو تفاحة", "هذا هو آخر أبل", "هذا هو الليمون"...), تجميع المنطق ثم يحدد مقدار كل البعد من المدخلات الأمور من أجل مساعدة كل مجموعة من العناصر (التفاح والليمون...) تناسب متميزة المجموعة (على سبيل المثال اللون قد يهم قليلا نسبيا ، ولكن الشكل ، أو وجود نقاط أو كل ما قد يهم الكثير).بعد هذا مرحلة التدريب ، صور جديدة يمكن تغذية منطق ورؤية كيف مقربة من مجموعة معينة هذه الصورة يقع ، بل هو "الاعتراف" (مثل الموز!).

عندما يتعلق الأمر معالجة الصور يحتاج المرء أن نتذكر أن كل ما هو "الاحتياطي الفيدرالي" إلى تجميع المنطق ليس بالضرورة (في الواقع ، نادرا) الخام بكسل ، ولكن مختلفة "الكائنات" تميز مختلف "عناصر" من البيانات الأصلية (أساسا مجموعة من عالية نسبيا البعد ناقلات, لا على عكس بعض واحد قد واجهت في غيرها من البيانات الأخرى تجميع الأمثلة) ، التي تنتجها المراحل السابقة من العملية.على سبيل المثال عنصر هام من التعرف على الوجه هو الأرجح المسافة بالضبط بين مدينة العيون.في المراحل السابقة ، معالجة الصورة بطريقة الأرقام من حيث العيون (ربما الاعتماد على آخر التجميع على أساس المنطق).ثم المسافة بين العينين ، جنبا إلى جنب مع العديد من العناصر الأخرى ، الاحتياطي الاتحادي إلى المباراة النهائية تجميع المنطق.

وصف السابقة ليست سوى مثال واحد على استخدام المجموعات التعرف على الصور.والواقع أن مختلف أشكال الشبكات العصبية استخدمت بنجاح كبير في هذا المجال ، ويمكن القول أنه في معنى هذه الشبكات العصبية هي تجميع المعلومات.أحد أسباب نجاح الشبكة العصبية قد تكمن في قدرتها على أن تكون أكثر احتراما محلة البعد كما وجدت في الأصل المدخلات ، و أيضا قدرتها على العمل في الهرمية الأزياء.

خاتمة جيدة إلى هذه الكتابة حتى تكون قائمة قصيرة من الموارد على الانترنت, ولكن أنا ضغط الوقت في هذه اللحظة..."أن يستمر" ;-)

اليوم التالي تحرير:(فشل محاولة لتوفير تمهيدية على الانترنت المراجع في هذا الموضوع)

البحث عن الكتابات حول هذا الموضوع من تجميع المطبقة الاصطناعي الرؤية ومعالجة الصور كشفت متميزتين...مجموعات ;-)

• الكتب مثل خوارزميات معالجة الصور والرؤية الحاسوبية ي Parkey حانة وايلي ، أو آلة الرؤية :نظرية الخوارزميات العملية م Seul et.آل كامبردج حتى.مثل هذه الكتب عموما تغطية جميع التقنيات الهامة المرتبطة الحد من الضوضاء ، الكشف عن الحافة اللون أو الكثافة التحويل ، والعديد من العناصر الأخرى من الصورة سلسلة التجهيز ، التي لا تنطوي على تجميع أو حتى الأساليب الإحصائية ، وأنها تحتفظ فقط فصلا أو اثنين أو حتى ثانوية يذكر أن المجموعات ، كما ينطبق على التعرف على نمط أو إلى غيرها من المهام.
• الأوراق العلمية والمؤتمرات الكتيبات التي تغطي وجه التحديد تجميع التقنيات المطبقة الاصطناعي الرؤية ، ولكن في أضيق وأعمق الأزياء (السابقين:الاختلافات حول بعنوان. و ناريندرا الخوارزمية ، للتطبيقات في التعرف على الحروف ، أو أساليب سريعة على تشكيلة من أقرب الجيران المرشحين في أي سياق.)

باختصار أشعر مجهزة لجعل أي كتاب معين أو المادة الاقتراح.

قد تجد أنه من المفيد استعراض العناوين في كتب Google, القفل في "الاصطناعي الرؤية" أو "صورة الاعتراف" أو بعض أو العناوين المذكورة أعلاه.مع ميزة المعاينة و أيضا الوسم سحابة (راجع للشغل تطبيق آخر من تجميع) وجدت في "حول هذا الكتاب" رابط واحد يمكنك الحصول على فكرة جيدة عن مختلف محتويات الكتب و ربما ترغب في شراء بعض منها.للأسف انخفاض القراء و يحتمل أن تكون مربحة التطبيقات في مجال جعل هذه الكتب باهظة الثمن نسبيا.في الطرف الآخر من الطيف, يمكنك تحميل بعض الأحيان مجانا, الأوراق البحثية مناقشة موضوعات متقدمة في هذا المجال.هذه سوف تظهر أيضا على العادية (ويب) Google أو المتخصصة في مستودعات مثل CiteSeer.

حظا سعيدا مع الخاص بك التنقيب في هذا المجال!