النهج الذي ينتج جولة قصيرة في مشكلة TSP: أقرب جار أو الخوارزميات الجينية؟

Question

وعلى مدى الأيام القليلة الماضية وقد لاحظت بعض الويب <ل أ href = "http://www.heatonresearch.com/articles/65/page1.html" يختلط = "نوفولو noreferrer"> مواقع التي أظهرت حل TS باستخدام خوارزميات الجينية.

والذي هو نهج تنتج جولة قصيرة في مشكلة TSP: أقرب جار أو الخوارزميات الجينية

Answer 1

وبما أن تقنية تضمن الحل الأمثل، الأميال الخاص بك سوف تختلف. مع القليل من الحظ، يمكن إما التقنية خارج أداء الآخر. كل من التقنيات لها إيجابيات وسلبيات.

وأقرب الجيران: + بسرعة، + بسيطة، على غير عادة ليس الأمثل

والخوارزمية الجينية: -slower، مجمع -أكثر، + الحلول الاتجاه نحو الأمثل مع مرور الوقت

والفارق الكبير هو أن الخوارزميات العشوائية مثل محاكاة الصلب و الخوارزميات الجينية قد يستمر لتحسين مرور الوقت - يعد لكم السماح لهم تشغيل، والمزيد من الفرص لديك لالحل الأمثل (على الرغم من عدم وجود ضمانات).

ومنذ NN سريع، لا يوجد شيء يمنعك من الجمع بين تقنيات. تشغيل NN لإيجاد حل انطلاق ربما على نحو أفضل مما كان عشوائيا. ثم، وإطعام أن الحل في الخوارزمية الجينية والسماح لها البعيد طالما كنت تشعر المناسب.

إذا كنت ترغب في الحلول المثلى، وتحقق من لين كيرنيغان الكشف عن مجريات الأمور و البرمجة الخطية . تم استخدامها على حد سواء لإيجاد الحلول المثلى للقيام بجولات كبيرة بما في ذلك rel="nofollow هذا الحل للحصول على وrel="nofollow جولة 85900 مدينة و<لأ href = "HTTP: // شبكة الاتصالات العالمية .tsp.gatech.edu / السويد / index.html و "يختلط =" نوفولو noreferrer "> 24978 مدينة في السويد جولة .

جورجيا للتكنولوجيا TSP الموقع هو كبير من الموارد.