خوارزمية توجيه الشبكة اللاسلكية القائمة على الموقع الجغرافي: مفيدة؟

Question

أنا في فريق ، ومن المفترض أن نضع شبكة "محدد جغرافي" ، IPv6 ، شبكة شبكة wifi لتشغيله على Google Android.

تتمثل الفكرة في استخدام تحديد الموقع الجغرافي (خط العرض ، خط الطول ، الارتفاع) لكل عقدة لإنشاء عنوان IPv6 ، ثم استخدم ذلك لاختيار الأقرب إلى العقدة المفضلة للتوجيه. يتم إجراء بعض التحسين من خلال رسائل "تحميل التوجيه" الدوري.

http://www.v6pc.jp/apc/en/data/addressing.pdf

ما أفهمه هو: "الفائدة" الرئيسية في القيام بخوارزمية قائمة على الموقع الجغرافي هي أن كل قفزة على شبكة سيجري أقرب ماديًا إلى الوجهة ... ونحن يفترض هذا السفر في المسار الأكثر مباشرة إلى الوجهة ، سيمنحنا مسار التوجيه الأمثل.

لكن مشكلتي في هذا النهج هي أن القرب المادي + الحمل لا يعني بالضرورة قوة اتصال جيدة أو توجيه سريع. ماذا لو كان هناك جدار سميك الرصاص (؟) أو الكثير من التداخل؟

من المؤكد أن القرب هو مقياس عديمة الفائدة إلى حد ما لتحديد الطرق؟

يجب أن تكون المقاييس الأساسية تعتمد بشكل أساسي على الأداء/الحمل ألا ينبغي عليهم؟ شيء مثل ، قوة الإشارة ، أظهر الإنتاجية ، واستخدام وحدة المعالجة المركزية ، والوقت المتصل بالشبكة ، وما إلى ذلك على الأقل كان ذلك فهمي لكيفية اختيار مسارات التوجيه.

لماذا هذه الفكرة جيدة؟ هل هناك شيء أفتقده؟

لم أقضي الكثير من الوقت في العمل مع الشبكات ، لذا يرجى وضع شروط Noobmans.

Answer 1

المعاملون الرئيسيون الثلاثة لأي اتصال هي عرض النطاق الترددي والكمون والقدرة. سيتم قياس النطاق الترددي بالبايت في الثانية ، والكمون بالمللي ثانية ، والقدرة في ٪ من النطاق الترددي المستخدمة. هذه كلها معلمات يمكنك تحديدها للاتصالات بالعقد المجاورة (قبل الانضمام إلى الشبكة ، من المحتمل أن تكون السعة المستخدمة 0 ٪)

تحتاج إلى قدرة لأنك ترغب في تجنب العقد المزدحمة حتى لو كان لديهم عرض النطاق الترددي الجيد والكمون.

Answer 2

هل هناك شيء أفتقده؟

نعم ، بقدر ما أستطيع أن أقول أنه لا يوجد دعم IPv6 في Android بعد ...