أفضل طريقة لإخراج نتائج البرمجة اللغوية العصبية ستانفورد [مغلق]

Question

مغلق.هذا السؤال هو على أساس الرأي.لا يقبل حاليا الإجابات.

---

تريد تحسين هذا السؤال? تحديث السؤال بحيث يمكن الإجابة مع الحقائق والاستشهادات من قبل تحرير هذا المنشور.

مغلق منذ 5 سنوات.

مرحبا يا رفاق:أنا باستخدام برنامج ستانفورد كورنلب لمعالجة مئات الرسائل من قبل أشخاص مختلفين (كل حوالي 10 كيلو بايت).بعد أن أحصل على الإخراج ، أحتاج إلى مزيد من معالجته وإضافة معلومات على مستوى الرموز والجمل والحروف.أنا جديد تماما في البرمجة اللغوية العصبية وكنت أتساءل ما هي الطريقة النموذجية أو الأفضل لإخراج نتائج خط الأنابيب من ستانفورد كورنلب للسماح بمزيد من المعالجة?

أنا التخمين النهج النموذجي سيكون الإخراج إلى شمل.إذا كنت تفعل, أقدر أن سوف يستغرق حوالي غيغابايت من مساحة القرص, وأتساءل, ثم, كيف سريعة وسهلة سيكون لتحميل أن الكثير شمل مرة أخرى إلى جافا لمزيد من المعالجة وإضافة المعلومات?

قد يكون البديل أن يكون كورينلب تسلسل الكائنات الشرح أنها تنتج وتحميل تلك مرة أخرى للمعالجة.ميزة:عدم الاضطرار إلى معرفة كيفية تحويل سلسلة تحليل الجملة مرة أخرى إلى شجرة لمزيد من المعالجة.عيب:كائنات الشرح تحتوي على الكثير من أنواع مختلفة من الكائنات ما زلت الخام جدا على التلاعب والوثائق على هذه في ستانفورد كورنلب يبدو ضئيلة بالنسبة لي.

Answer 1

هذا هو حقا مسألة ما تريد القيام به بعد ذلك.القيام التسلسل هو على الارجح النهج الأكثر مباشرة وسريعة ، يخدع هو أنك بحاجة إلى فهم بنية البيانات كورنلب.

ماذا لو كنت ترغب في قراءتها بلغة أخرى أو قراءة في بنية البيانات الخاصة بك ، حفظ باسم شمل.

وأود أن تذهب في الطريق الأول.