تحليل التبرعات المكانية (Global Moran's I) في ص

Question

لدي قائمة من النقاط وأريد التحقق من التصحيح التلقائي باستخدام Moran I وتقسيم مساحة الاهتمام بمقدار 4 × 4.

الآن كل مثال وجدته على Google (مثل http:// www.ats.cla.edu / statr / r / الأسئلة الشائعة / morans_i.htm ) يستخدم نوعا من القيمة المقاسة كإدخال الأول لوظيفة موران الأول، بغض النظر عن مكتبة تستخدم (نظرت إلى القرد وحزم SPDEP).

ومع ذلك، كل ما لدي هو النقاط نفسها أريد التحقق من الارتباط ل.

المشكلة هي، مضحكة (أو حزينة) لأن هذا قد يبدو، ليس لدي أي فكرة عما أفعله هنا.أنا لست الكثير من الإحصائيات (المكانية) الرجل، كل ما أريد أن أعرفه هو إذا تم تفريق مجموعة من النقاط أو تتجمع أو رامد باستخدام موران الأول.

هل نهجتي صحيحة؟إذا لم يكن المكان وماذا أفعل الخطأ؟

شكرا

هذا هو ما لدي حتى الآن:

giveacodicetagpre.

Answer 1

هناك بعض الطرق للقيام بذلك. أخذت دورة تدريبية رائعة (مجانية) في تحليل البيانات المكانية مع r by roger bivand التي تنشط جدا على r-sig-geo القائمة البريدية (حيث قد ترغب في توجيه هذا الاستعلام). تريد أساسا تقييم ما إذا كانت نمط النقطة الخاصة بك بشكل مكاني أم لا.

يمكنك رسم التوزيع التراكمي التجريبي لأقرب مسافات جار من النقاط التي تمت ملاحظتك، ثم قارن هذا إلى ecdf من مجموعات توليد عشوائيا من أنماط النقطة العشوائية المكانية بالكامل ضمن نافذة المراقبة الخاصة بك:

giveacodicetagpre.

تم احتواء أقرب توزيع الجيران الملحوظ بالكامل داخل المغلف الرمادي من ECDF من أنماط النقطة التي تم إنشاؤها عشوائيا. سيكون استنتاجي أن يكون لديك نمط عشوائي مكاني تماما، مع تحذير ليس لديك العديد من النقاط.

جانبا، حيث يقع الخط الأسود اللاحظ تحت الظرف الرمادي، قد نستنتج هذه النقاط غير متوقعة من المتوقع من خلال الصدفة والعكس بالعكس أعلاه المغلف.