numpy.bitwise_and.reduce يتصرف بشكل غير متوقع؟

Question

ال ufunc.reduce لأن numpy.bitwise_and.reduce لا يبدو أنه يتصرف بشكل صحيح...هل أنا أسيء استخدامه؟

>>> import numpy as np
>>> x = [0x211f,0x1013,0x1111]
>>> np.bitwise_or.accumulate(x)
array([ 8479, 12575, 12575])
>>> np.bitwise_and.accumulate(x)
array([8479,   19,   17])
>>> '%04x' % np.bitwise_or.reduce(x)
'311f'
>>> '%04x' % np.bitwise_and.reduce(x)
'0001'

نتائج reduce() يجب أن تكون القيمة الأخيرة لـ accumulate() وهذا ليس كذلك.ما الذي أفتقده هنا؟

في الوقت الحالي، يمكنني حل المشكلة باستخدام هوية DeMorgan (مبادلة OR وAND، وعكس الإدخال والإخراج):

>>> ~np.bitwise_or.reduce(np.invert(x))
17

Answer 1

وفقا للوثائق التي قدمتها، ufunc.reduce الاستخدامات op.identity كقيمة أولية.

numpy.bitwise_and.identity يكون 1, ، لا 0xffffffff.... ولا -1.

>>> np.bitwise_and.identity
1

لذا numpy.bitwise_and.reduce([0x211f,0x1013,0x1111]) يعادل:

>>> np.bitwise_and(np.bitwise_and(np.bitwise_and(1, 0x211f), 0x1013), 0x1111)
1
>>> 1 & 0x211f & 0x1013 & 0x1111
1

---

>>> -1 & 0x211f & 0x1013 & 0x1111
17

يبدو أنه لا توجد طريقة لتحديد القيمة الأولية وفقًا للوثائق.(على عكس وظيفة بايثون المضمنة reduce)