إنشاء الرسم البياني الكثافة في غبلوت2?

Question

أريد إنشاء مخطط كثافة الرسم البياني التالي باستخدام ggplot2.في الطريقة " العادية "(الحزم الأساسية) من السهل حقا:

set.seed(46)
vector <- rnorm(500)  
breaks <- quantile(vector,seq(0,1,by=0.1))
labels = 1:(length(breaks)-1)
den = density(vector)
hist(df$vector,
     breaks=breaks,
     col=rainbow(length(breaks)),
     probability=TRUE)
lines(den)

مع غبلوت لقد وصلت إلى هذا حتى الآن:

seg <- cut(vector,breaks,
           labels=labels,
           include.lowest = TRUE, right = TRUE)
df = data.frame(vector=vector,seg=seg)

ggplot(df) + 
     geom_histogram(breaks=breaks,
                    aes(x=vector,
                        y=..density..,
                        fill=seg)) + 
     geom_density(aes(x=vector,
                      y=..density..))

لكن المقياس " ص " له بعد خاطئ.لقد لاحظت أن المدى التالي يحصل على مقياس "ص" الصحيح.

 ggplot(df) + 
     geom_histogram(breaks=breaks,
                    aes(x=vector,
                    y=..density..,
                    fill=seg)) + 
     geom_density(aes(x=vector,
                      y=..density..))

أنا فقط لا أفهم ذلك. y=..density.. هل هناك ، يجب أن يكون الارتفاع.فلماذا على الأرض يحصل على تعديل مقياس بلدي عندما أحاول ملئه?

أنا بحاجة إلى الألوان.أريد فقط الرسم البياني حيث يتم تعيين فواصل وألوان كل كتلة اتجاهي وفقا ل غبلوت ملء الألوان الافتراضية.

Answer 1

يدويا ، أضفت الألوان إلى أشرطة النسبة المئوية الخاصة بك.معرفة ما إذا كان هذا يعمل بالنسبة لك.

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x=vector)) +   
   geom_histogram(breaks=breaks,aes(y=..density..),colour="black",fill=c("red","orange","yellow","lightgreen","green","darkgreen","blue","darkblue","purple","pink")) + 
   geom_density(aes(y=..density..)) +
   scale_x_continuous(breaks=c(-3,-2,-1,0,1,2,3)) +
   ylab("Density") + xlab("df$vector") + ggtitle("Histogram of df$vector") +
   theme_bw() + theme(plot.title=element_text(size=20),
                      axis.title.y=element_text(size = 16, vjust=+0.2),
                      axis.title.x=element_text(size = 16, vjust=-0.2),
                      axis.text.y=element_text(size = 14),
                      axis.text.x=element_text(size = 14),
                      panel.grid.major = element_blank(),
                      panel.grid.minor = element_blank())

Answer 2

fill=seg النتائج في التجمع.كنت في الواقع الحصول على الرسم البياني مختلفة لكل قيمة seg.إذا كنت لا تحتاج إلى الألوان ، يمكنك استخدام هذا:

ggplot(df) + 
  geom_histogram(breaks=breaks,aes(x=vector,y=..density..), position="identity") + 
  geom_density(aes(x=vector,y=..density..))

إذا كنت بحاجة إلى الألوان ، قد يكون من الأسهل لحساب قيم الكثافة خارج غبلوت2.

Answer 3

الارتباك فيما يتعلق بتفسير y-axis قد يكون بسبب الكثافة المرسومة بدلا من العد.لذا ، فإن القيم على y-axis هي نسب من إجمالي العينة ، حيث مجموع القضبان يساوي 1.