سؤال

مثل ما تقول.

هل كانت مفيدة؟

المحلول

باستخدام الترميز الدلالي يعني أن (X)HTML البرمجية التي يمكنك استخدامها في صفحة تحتوي على البيانات الوصفية التي تصف الغرض -- على سبيل المثال ، <h2> الذي يحتوي على اسم الموظف قد يكون ملحوظ class="employee-name".في الأصل كانت هناك بعض الناس عن أمله في أن محركات البحث سوف نستخدم هذه المعلومات ، ولكن شبكة الإنترنت تطورت الترميز الدلالي قد تستخدم في الغالب من أجل توفير السنانير CSS.

مع CSS الترميز الدلالي ، يمكنك الحفاظ على التصميم المرئي من الصفحة منفصلة من العلامات.هذه النتائج في عرض النطاق الترددي الادخار ، لأن التصميم فقط ليتم تحميلها مرة واحدة ، و أسهل تعديل التصميم لأنه ليس مختلطة في العلامات.


نقطة أخرى هي أن العناصر المستخدمة يجب أن علاقة منطقية إلى البيانات الواردة في داخلها.على سبيل المثال الجداول ينبغي أن تستخدم جداول البيانات ، <p> ينبغي أن تستخدم النصوص والفقرات ، <ul> ينبغي أن تستخدم غير مرتبة القوائم, الخ.هذا هو على النقيض من أوائل تصاميم الويب ، والتي غالبا ما تستخدم الجداول في كل شيء.

نصائح أخرى

دلالات تعني حرفيا باستخدام "ذات مغزى" اللغة ؛ في تطوير الشبكة ، وهذا يعني أساسا باستخدام العلامات و المحددات التي تصف المحتوى.

على سبيل المثال, تطبيق معرفات مثل #الملاحة #رأس #المحتوى الخاص بك <div> الكلمات بدلا من #اليسرى, و #الرئيسية ، أو استخدام غير مرتبة القوائم للحصول على قائمة من الروابط الملاحية بدلا من الجدول.

الفوائد الرئيسية هي في المستقبل الصيانة ؛ يمكنك بسهولة تغيير تخطيط أو عرض دون أن تفقد معنى المحتوى الخاص بك.لك شريط التنقل يمكن أن تتحرك من اليسار إلى اليمين ، أو الروابط الخاصة بك عرضها أفقيا وليس عموديا ، دون فقدان المعنى.

من http://www.digital-web.com/articles/writing_semantic_markup/ :

الترميز الدلالي هو توصيف هذا هو وصفي بما يكفي للسماح لنا و آلات لدينا برنامج الاعتراف بها و اتخاذ قرارات حول ذلك.وبعبارة أخرى, العلامات يعني شيء عندما نتمكن من التعرف عليه و تفعل أشياء مفيدة مع ذلك.في هذه الطريقة, الترميز الدلالي يصبح أكثر من مجرد وصفية.يصبح الرائعة آلية تسمح كل من البشر و الآلات إلى "فهم" نفس المعلومات.

إلى جانب سبق ذكره الهدف من السماح برنامج 'فهم' البيانات ، وهناك المزيد من التطبيقات العملية في استخدامه لترجمة بين الوجودية ، أو رسم الخرائط بين ديس مماثلة تمثيل البيانات دون الحاجة إلى ترجمة أو توحيد البيانات (والتي يمكن أن تؤدي إلى فقدان المعلومات ، وعادة ما يمنعك من تحسين التفاهم في المستقبل).

كانت هناك على الأقل 2 دورات في OSCon هذا العام ذات الصلة إلى استخدام التقنيات الدلالية.واحد كان على BigData (الشرائح متوفرة هنا: http://en.oreilly.com/oscon2008/public/schedule/proceedings, وكان الرجال من أقضي وقت الفراغ.

BigData تم استخدامه على الخريطة بين اثنين ديس مماثلة نماذج البيانات (بما في ذلك استخدام لغات الاستعلام التي تم إنشاؤها خصيصا العمل الدلالية مع مجموعات البيانات).أقضي وقت الفراغ هو رسم الخرائط بين مجموعات البيانات المختلفة ومن ثم إجراء مزيد من التحليل لاستخلاص معنى عبر تلك مجموعات البيانات.

مواضيع ذات صلة للنظر في:البومة ، OQL, وسباركل, فرانز (AllegroGraph, RacerPRO و TopBraid).

هنا هو مثال على HTML5, لغويا الموسومة الموقع الذي أعمل على أن يستخدم قبلت مؤخرا الصغرى صيغ على النحو المحدد في http://schema.org جنبا إلى جنب مع الجديد أكثر الدلالي علامات عناصر HTML5.

http://blog-to-book.com/view/stuff/about/semantic%20web

غوغل مفيد الدلالي علامات اختبار أداة التي سوف تظهر لك كيفية إضافة الكلمات الدلالية المحتوى تمكن محركات البحث 'فهم' أكثر بكثير حول صفحات الويب الخاصة بك.

هنا هو اختبار أداة: http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets?url=http%3A%2F%2Fblog-to-book.com%2Fview%2Fstuff%2Fabout%2Fsemantic+web&view=

لاحظ كيف أن جوجل الآن يعرف أن "الأشياء" على الصفحة من الكتب ، isbn13 معرف.إضافة بيانات وصفية إضافية ، مثل سعر الكاتب يتيح المزيد من الاستدلالات أن يكون جعلت.

نأمل أن تكون هذه النقاط في بعض الاتجاهات المثيرة للاهتمام.أكثر تفصيلا الدلالي علامات يمكن أن يتحقق باستخدام علاقات جيدة الوجود الذي هو الى حد كبير الأكثر شمولا أستطيع أن أفكر من الآن.

مرخصة بموجب: CC-BY-SA مع الإسناد
لا تنتمي إلى StackOverflow
scroll top