خوارزمية للتوصية بالمحتوى للمستخدم على أساس العلامات

Question

أنا أبحث عن خوارزمية جيدة يمكن أن توصي كائنات المحتوى للمستخدم عن طريق حساب التشابه بين كائن المستخدم وكائن المحتوى. لحسابها ، لدينا علامات كائن المحتوى (بيانات التعريف) وبيانات اهتمام المستخدم.

يمكننا التعرف على اهتمام المستخدم بطريقتين:

1. طلب منه صراحة: اطلب منه تقييم عنصر محتوى معين. لتصنيف مجموعة من العناصر من الأقل FAV إلى معظم FAV.
2. طرق ضمنية: تعلم من خلال مراقبة نوع المحتوى الذي يصل المستخدم إلى خلال الوقت. أريد تنفيذ القليل من كليهما.

يرجى اقتراح بعض المقالات أو الأوراق التي تظهر تحليل بعض الأساليب الجيدة؟

Answer 1

هذا مجال نشط للبحث ، لذلك هناك الكثير من الأوراق حول هذا الموضوع. جرب على سبيل المثال "خوارزمية تعزيز فعالة للجمع بين التفضيلات" بقلم Freund et al. مجلة أبحاث التعلم الآلي المجلد. 4 في http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume4/freund03a/freund03a.pdf

Answer 2

الكتاب: "الذكاء الجماعي في العمل"بقلم ساتنام ألاج.

Answer 3

تفحص ال مرجع جائزة Netflix قسم في ويكيبيديا.