تخفيض عدد الإدخالات في القائمة (بدون استيفاء)

Question

لدي قائمة بيثون مع عدد من الإدخالات ، والتي أحتاج إلى إسقاطها باستخدام أي منهما:

• الحد الأقصى لعدد الصفوف. على سبيل المثال ، الحد من قائمة 1234 إدخالات إلى 1000.
• نسبة من الصفوف الأصلية. على سبيل المثال ، جعل القائمة 1/3 طولها الأصلي.

(أحتاج إلى أن أكون قادرًا على القيام في كلا الاتجاهين ، ولكن يتم استخدام واحدة فقط في وقت واحد).

أعتقد أنه بالنسبة للحد الأقصى لعدد الصفوف ، يمكنني فقط حساب النسبة المطلوبة وتمرير ذلك إلى مُنساق النسب:

def downsample_to_max(self, rows, max_rows):
        return downsample_to_proportion(rows, max_rows / float(len(rows)))

... لذلك أنا حقًا بحاجة فقط إلى وظيفة انخفاض. أي تلميحات من فضلك؟

تعديل: تحتوي القائمة على كائنات ، وليس قيمًا رقمية ، لذا لا أحتاج إلى الاستيفاء. إسقاط الأشياء بخير.

المحلول:

def downsample_to_proportion(self, rows, proportion):

    counter = 0.0
    last_counter = None
    results = []

    for row in rows:

        counter += proportion

        if int(counter) != last_counter:
            results.append(row)
            last_counter = int(counter)

    return results

شكرًا.

Answer 1

الحفاظ على عداد ، والتي تقوم بزيادة القيمة الثانية. أرضية في كل مرة ، وتسفر عن القيمة في هذا الفهرس.

Answer 2

يمكنك استخدام islice من عند itertools:

from itertools import islice

def downsample_to_proportion(rows, proportion=1):
    return list(islice(rows, 0, len(rows), int(1/proportion)))

الاستخدام:

x = range(1,10)
print downsample_to_proportion(x, 0.3)
# [1, 4, 7]

Answer 3

بدلاً من islice() + list() من الأكثر فاعلية استخدام بناء جملة Slice مباشرة إذا كان الإدخال بالفعل نوع تسلسل:

def downsample_to_proportion(rows, proportion):
    return rows[::int(1 / proportion)]

Answer 4

قد يكون هذا الحل مبالاة بعض الشيء للملصق الأصلي ، لكنني اعتقدت أنني سأشارك الرمز الذي كنت أستخدمه لحل هذا ومشاكل مماثلة.

إنه طويل بعض الشيء (حوالي 90 سطرًا) ، ولكن إذا كان لديك هذه الحاجة في كثير من الأحيان ، فأريد أن يكون ذلك سهلاً للاستخدام ، ويحتاج إلى بيئة خالية من التبعية النقية ، فإنني أعتقد أنها قد تكون مفيدة.

في الأساس ، الشيء الوحيد الذي عليك القيام به هو تمرير قائمتك إلى الوظيفة وأخبرها بالطول الذي تريد أن تكون قائمتك الجديدة ، وستقوم الوظيفة أيضًا:

• تقليص الحجم قائمتك عن طريق إسقاط العناصر إذا كان الطول الجديد أصغر ، مثل الإجابات السابقة المقترحة بالفعل.
• تمتد/راقية قائمتك (عكس تقليص حجمها) إذا كان الطول الجديد أكبر ، مع الخيار المضافة الذي يمكنك تحديد ما إذا كنت كذلك:
  • تداخل خطيا BW القيم المعروفة (يتم اختيارها تلقائيًا إذا كانت القائمة تحتوي على ints أو عوامات)
  • تكرار كل قيمة بحيث يشغلون حجمًا نسبيًا للقائمة الجديدة (تم اختيارها تلقائيًا إذا كانت القائمة تحتوي على غير الأرقام)
  • قم بفصل القيم الأصلية واترك الثغرات بينهما

يتم جمع كل شيء داخل وظيفة واحدة ، لذا إذا كنت في حاجة إليها ، فما عليك سوى نسخها ولصقها في البرنامج النصي ويمكنك البدء في استخدامها على الفور.

على سبيل المثال قد تقول:

origlist = [0,None,None,30,None,50,60,70,None,None,100]
resizedlist = ResizeList(testlist, 21)
print(resizedlist)

واحصل على

[0, 5.00000000001, 9.9999999999900009, 15.0, 20.000000000010001, 24.999999999989999, 30, 35.0, 40.0, 45.0, 50.0, 55.0, 60.0, 65.0, 70, 75.000000000010004, 79.999999999989996, 85.0, 90.000000000010004, 94.999999999989996, 100]

لاحظ أن عدم الدقة البسيطة ستحدث بسبب قيود النقاط العائمة. أيضًا ، كتبت هذا لـ Python 2.x ، حتى لا تستخدمه على Python 3.x فقط أضف سطرًا واحدًا يقول xrange = range.

وهنا خدعة أنيقة للالتحاق بين المكونات الفرعية في قائمة القوائم. لذلك على سبيل المثال ، يمكنك بسهولة الاستيفاء بين tuples Color RGB لإنشاء تدرج لون من X NR من الخطوات. بافتراض قائمة من tuples Color RGB من 3 ومتغير الطول المتدرج المطلوب ، يمكنك القيام بذلك مع:

crosssections = zip(*rgbtuples)
grad_crosssections = ( ResizeList(spectrum,GRADIENTLENGTH) for spectrum in crosssections )
rgb_gradient = [list(each) for each in zip(*grad_crosssections)]

ربما قد تحتاج إلى عدد قليل من التحسينات ، كان عليّ أن أفعل الكثير من التجارب. إذا شعرت أنه يمكنك تحسينها ، فلا تتردد في تحرير رسالتي. هنا هو الرمز:

def ResizeList(rows, newlength, stretchmethod="not specified", gapvalue=None):
    """
    Resizes (up or down) and returns a new list of a given size, based on an input list.
    - rows: the input list, which can contain any type of value or item (except if using the interpolate stretchmethod which requires floats or ints only)
    - newlength: the new length of the output list (if this is the same as the input list then the original list will be returned immediately)
    - stretchmethod: if the list is being stretched, this decides how to do it. Valid values are:
      - 'interpolate'
        - linearly interpolate between the known values (automatically chosen if list contains ints or floats)
      - 'duplicate'
        - duplicate each value so they occupy a proportional size of the new list (automatically chosen if the list contains non-numbers)
      - 'spread'
        - drags the original values apart and leaves gaps as defined by the gapvalue option
    - gapvalue: a value that will be used as gaps to fill in between the original values when using the 'spread' stretchmethod
    """
    #return input as is if no difference in length
    if newlength == len(rows):
        return rows
    #set auto stretchmode
    if stretchmethod == "not specified":
        if isinstance(rows[0], (int,float)):
            stretchmethod = "interpolate"
        else:
            stretchmethod = "duplicate"
    #reduce newlength 
    newlength -= 1
    #assign first value
    outlist = [rows[0]]
    writinggapsflag = False
    if rows[1] == gapvalue:
        writinggapsflag = True
    relspreadindexgen = (index/float(len(rows)-1) for index in xrange(1,len(rows))) #warning a little hacky by skipping first index cus is assigned auto
    relspreadindex = next(relspreadindexgen)
    spreadflag = False
    gapcount = 0
    for outlistindex in xrange(1, newlength):
        #relative positions
        rel = outlistindex/float(newlength)
        relindex = (len(rows)-1) * rel
        basenr,decimals = str(relindex).split(".")
        relbwindex = float("0."+decimals)
        #determine equivalent value
        if stretchmethod=="interpolate":
            #test for gap
            maybecurrelval = rows[int(relindex)]
            maybenextrelval = rows[int(relindex)+1]
            if maybecurrelval == gapvalue:
                #found gapvalue, so skipping and waiting for valid value to interpolate and add to outlist
                gapcount += 1
                continue
            #test whether to interpolate for previous gaps
            if gapcount > 0:
                #found a valid value after skipping gapvalues so this is where it interpolates all of them from last valid value to this one
                startvalue = outlist[-1]
                endindex = int(relindex)
                endvalue = rows[endindex]
                gapstointerpolate = gapcount 
                allinterpolatedgaps = Resize([startvalue,endvalue],gapstointerpolate+3)
                outlist.extend(allinterpolatedgaps[1:-1])
                gapcount = 0
                writinggapsflag = False
            #interpolate value
            currelval = rows[int(relindex)]
            lookahead = 1
            nextrelval = rows[int(relindex)+lookahead]
            if nextrelval == gapvalue:
                if writinggapsflag:
                    continue
                relbwval = currelval
                writinggapsflag = True
            else:
                relbwval = currelval + (nextrelval - currelval) * relbwindex #basenr pluss interindex percent interpolation of diff to next item
        elif stretchmethod=="duplicate":
            relbwval = rows[int(round(relindex))] #no interpolation possible, so just copy each time
        elif stretchmethod=="spread":
            if rel >= relspreadindex:
                spreadindex = int(len(rows)*relspreadindex)
                relbwval = rows[spreadindex] #spread values further apart so as to leave gaps in between
                relspreadindex = next(relspreadindexgen)
            else:
                relbwval = gapvalue
        #assign each value
        outlist.append(relbwval)
    #assign last value
    if gapcount > 0:
        #this last value also has to interpolate for previous gaps       
        startvalue = outlist[-1]
        endvalue = rows[-1]
        gapstointerpolate = gapcount 
        allinterpolatedgaps = Resize([startvalue,endvalue],gapstointerpolate+3)
        outlist.extend(allinterpolatedgaps[1:-1])
        outlist.append(rows[-1])
        gapcount = 0
        writinggapsflag = False
    else:
        outlist.append(rows[-1])
    return outlist

Answer 5

لا يمكن عشوائي. choices () حل مشكلتك؟ المزيد من الأمثلة متوفرة هنا