كيفية تلخيص قيم جميع الصفوف الأولى من المجموعات الفرعية في مجموعة أثناء استخدام MS SSRs؟
-
26-09-2019 - |
سؤال
في DB لدينا ، لدينا: (x يعني لا تهتم)
GID UID COST
================================
A 1 100
A 1 x
A 2 200
A 2 x
B 3 330
B 3 x
ويطلب تقرير العميل أن يبدو:
UID COST
================================
[Group - A]
1 100
1
2 200
2
---Subtotal: 300
[Group - B]
3 330
3 x
---Subtotal: 330
======Total: 630
أنا مجموعتان في تقرير SSRS ، واحدة هي مجموعة على GID ، وواحدة هي مجموعة على UID ، وقد جربت العديد من الطرق لتلخيص كل التكلفة الأولى ل uid في مجموعة من GID. لكن لا نجاح.
إذا كان القيام بذلك في Crystal Report ، فيمكننا استخدام "على مجموعة تغيير المجموعة" لتحقيق ذلك. لكن في SSRS ، لم أجد أي طريقة للقيام بذلك بشكل صحيح.
الرجاء المساعدة بلطف!
المحلول
ربما يتعين عليك العودة إلى SQL وإنشاء العمود الذي تريد اختلافه.
باستخدام مثالك:
select
GID,
UID,
Cost,
case when row_number() over(partition by GID,UID ORDER BY GID,UID,Cost) = 1 then Cost else 0 end as firstCostGroup
from
(
select 'a' as GID, 1 as UID, 100 as Cost
union
select 'a', 1, 101
union
select 'a', 2, 200
union
select 'a', 2, 201
union
select 'b', 3, 300
union
select 'b', 3, 301
) as rawdata
تتطلب وظيفة ROW_Number SQL 2005 أو أكثر.
سيكون الحل البديل لـ SQL 2000 مثل
drop table #RawData
go
drop table #RawDataFirstRows
GO
create table #RawData
(
id int identity(1,1),
GID varchar(10),
UID int,
Cost int
)
insert into #RawData
select 'a' as GID, 1 as UID, 100 as Cost
union
select 'a', 1, 101
union
select 'a', 2, 200
union
select 'a', 2, 201
union
select 'b', 3, 300
union
select 'b', 3, 301
create table #RawDataFirstRows
(
id int
)
insert into #RawDataFirstRows
select
rd.id
from #RawData rd
where
rd.id = (select top 1 id from #RawData rw where rd.uid = rw.uid and rd.gid = rw.gid order by rw.gid,rw.uid)
select
rd.GID, rd.UID, rd.Cost, case when rw.id is null then 0 else 1 end as firstCostGroup
from
#RawData rd
left join
#RawDataFirstRows rw on rd.id = rw.id
لاحظ أن الاستعلام المتداخل في البند Where هو Inffecient بشكل لا يصدق لأنه يجب أن يطلق على هذا الاستعلام لكل صف في جدول #Rawdata. ينجز المهمة ، ولكن بأي ثمن؟
إذا لم يتسبب ذلك في مشكلات في الأداء في مستويات الإنتاج من البيانات ، فقد تكون على ما يرام.