التهم والنسب المئوية في Xtable ، Sweave ، R ، المتقاطع
https://stackoverflow.com/questions/3444440
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
Russianسؤال
تحرير: بناء إجابة Al3xa أدناه ، قمت بتعديل بناء الجملة أدناه. ليست مثالية ، ولكن الاقتراب. ما زلت لم أجد طريقة لجعل Xtable قبول multicolumn {} للوسائط للأعمدة أو الصفوف. يبدو أيضًا أن HMISC يتعامل مع بعض هذه المهام وراء الكواليس ، ولكن يبدو الأمر وكأنه تعهد لفهم ما يجري هناك. هل لدى أي شخص خبرة مع وظيفة اللاتكس في HMISC؟
ctab <- function(tab, dec = 2, margin = NULL) {
tab <- as.table(tab)
ptab <- paste(round(prop.table(tab, margin = margin) * 100, dec), "%", sep = "")
res <- matrix(NA, nrow = nrow(tab) , ncol = ncol(tab) * 2, byrow = TRUE)
oddc <- 1:ncol(tab) %% 2 == 1
evenc <- 1:ncol(tab) %% 2 == 0
res[,oddc ] <- tab
res[,evenc ] <- ptab
res <- as.table(res)
colnames(res) <- rep(colnames(tab), each = 2)
rownames(res) <- rownames(tab)
return(res)
}
أرغب في إنشاء جدول منسق لإخراج Latex يحتوي على كل من التهم والنسب المئوية لكل عمود أو متغير. لم أجد حلاً جاهزًا لهذه المشكلة ، لكن أشعر أنني يجب أن أقوم بإعادة إنشاء العجلة إلى حد ما.
لقد طورت حلاً لجدولة مستقيمة ، لكنني أعاني من تبني شيء لجدولة متقاطعة.
أولا بعض بيانات العينة:
#Generate sample data
dow <- sample(1:7, 100, replace=TRUE)
purp <- sample(1:4, 100, replace=TRUE)
dow <- factor(dow, 1:7, c("Mon", "Tues", "Wed", "Thurs", "Fri", "Sat", "Sun"))
purp <- factor(purp, 1:4, c("Business", "Commute", "Vacation", "Other"))
والآن وظيفة علامة التبويب المستقيمة:
customTable <- function(var, capt = NULL){
counts <- table(var)
percs <- 100 * prop.table(counts)
print(
xtable(
cbind(
Count = counts
, Percent = percs
)
, caption = capt
, digits = c(0,0,2)
)
, caption.placement="top"
)
}
#Usage
customTable(dow, capt="Day of Week")
customTable(purp, capt="Trip Pupose")
هل لدى أي شخص أي اقتراحات لاعتماد هذا للجدولة المتقاطعة (أي يوم الأسبوع بأغراض الرحلة)؟ إليكم ما كتبته حاليًا ، والذي لا يستخدم المكتبة Xtable ويعمل تقريبًا ، ولكنه ليس ديناميكيًا وهو قبيح تمامًا للعمل مع:
#Create table and percentages
a <- table(dow, purp)
b <- round(prop.table(a, 1),2)
#Column bind all of the counts & percentages together, this SHOULD become dynamic in future
d <- cbind( cbind(Count = a[,1],Percent = b[,1])
, cbind(Count = a[,2], Percent = b[,2])
, cbind(Count = a[,3], Percent = b[,3])
, cbind(Count = a[,4], Percent = b[,4])
)
#Ugly function that needs help, or scrapped for something else
crossTab <- function(title){
cat("\\begin{table}[ht]\n")
cat("\\begin{center}\n")
cat("\\caption{", title, "}\n", sep="")
cat("\\begin{tabular}{rllllllll}\n")
cat("\\hline\n")
cat("", cat("", paste("&\\multicolumn{2}{c}{",colnames(a), "}"), sep = ""), "\\\\\n", sep="")
c("&", cat("", colnames(d), "\\\\\n", sep=" & "))
cat("\\hline\n")
c("&", write.table(d, sep = " & ", eol="\\\\\n", quote=FALSE, col.names=FALSE))
cat("\\hline\n")
cat("\\end{tabular}\n")
cat("\\end{center}\n")
cat("\\end{table}\n")
}
crossTab(title = "Day of week BY Trip Purpose")
المحلول 3
لم أتمكن من معرفة كيفية إنشاء رأس متعدد الأعمدة باستخدام Xtable ، لكنني أدركت أنه يمكنني تسلسل تهم ونسب مئوية في نفس العمود لأغراض الطباعة. ليست مثالية ، ولكن يبدو أنها تنجز المهمة. ها هي الوظيفة التي كتبتها:
ctab3 <- function(row, col, margin = 1, dec = 2, percs = FALSE, total = FALSE, tex = FALSE, caption = NULL){
tab <- as.table(table(row,col))
ptab <- signif(prop.table(tab, margin = margin), dec)
if (percs){
z <- matrix(NA, nrow = nrow(tab), ncol = ncol(tab), byrow = TRUE)
for (i in 1:ncol(tab)) z[,i] <- paste(tab[,i], ptab[,i], sep = " ")
rownames(z) <- rownames(tab)
colnames(z) <- colnames(tab)
if (margin == 1 & total){
rowTot <- paste(apply(tab, 1, sum), apply(ptab, 1, sum), sep = " ")
z <- cbind(z, Total = rowTot)
} else if (margin == 2 & total) {
colTot <- paste(apply(tab, 2, sum), apply(ptab, 2, sum), sep = " ")
z <- rbind(z,Total = colTot)
}
} else {
z <- table(row, col)
}
ifelse(tex, return(xtable(z, caption)), return(z))
}
ربما ليس المنتج النهائي ، ولكنه يسمح ببعض المرونة في المعلمات. على المستوى الأساسي ، ليس سوى غلاف من table() ولكن يمكن أيضًا توليد إخراج تنسيق مطاطية أيضًا. هذا ما انتهى بي الأمر في أ Sweave وثيقة:
<<echo = FALSE>>=
for (i in 1:ncol(df)){
print(ctab3(
col = df[,1]
, row = df[,i]
, margin = 2
, total = TRUE
, tex = TRUE
, caption = paste("Dow by", colnames(df[i]), sep = " ")
))
}
@
نصائح أخرى
في حزمة الجداول هو سطر واحد:
# data:
dow <- sample(1:7, 100, replace=TRUE)
purp <- sample(1:4, 100, replace=TRUE)
dow <- factor(dow, 1:7, c("Mon", "Tues", "Wed", "Thurs", "Fri", "Sat", "Sun"))
purp <- factor(purp, 1:4, c("Business", "Commute", "Vacation", "Other"))
dataframe <- data.frame( dow, purp)
# The packages
library(tables)
library(Hmisc)
# The table
tabular( (Weekday=dow) ~ (Purpose=purp)*(Percent("row")+ 1) ,data=dataframe )
# The latex table
latex( tabular( (Weekday=dow) ~ (Purpose=purp)*(Percent("col")+ 1) ,data=dataframe ))
باستخدام booktabs ، يمكنك الحصول على هذا (يمكن تخصيص مزيد من التخصيص):
سؤال رائع ، هذا الشخص الذي يزعجني لفترة من الوقت (ليس كذلك الذي - التي من الصعب ، أنا مجرد كسول مثل الجحيم ... كالعادة). ومع ذلك ... على الرغم من أن السؤال رائع ، إلا أن نهجك ليس كذلك. هناك حزمة لا تقدر بثمن تسمى xtable أنه يمكنك استخدام (MIS). إضافة internets.
في أحد هذه الأيام ، أنا على وشك حلها مرة واحدة وإلى الأبد (سأقوم بنشر الكود على Github). الفكرة الرئيسية تسير على ما يرام قليلاً: هل تحب التكرار و/أو القيم النسبة المئوية داخل خلية واحدة (مفصولة بواسطة ) أو الصفوف ذات الترددات المطلقة والنسبية (أو ٪) على التوالي؟ سأذهب مع 2اختصار الثاني واحد ، لذلك سأقوم بنشر حل "الإسعافات الأولية" في الوقت الحالي:
ctab <- function(tab, dec = 2, ...) {
tab <- as.table(tab)
ptab <- paste(round(prop.table(tab) * 100, dec), "%", sep = "")
res <- matrix(NA, nrow = nrow(tab) * 2, ncol = ncol(tab), byrow = TRUE)
oddr <- 1:nrow(tab) %% 2 == 1
evenr <- 1:nrow(tab) %% 2 == 0
res[oddr, ] <- tab
res[evenr, ] <- ptab
res <- as.table(res)
colnames(res) <- colnames(tab)
rownames(res) <- rep(rownames(tab), each = 2)
return(res)
}
الآن جرب شيئًا مثل:
data(HairEyeColor) # load an appropriate dataset
tb <- HairEyeColor[, , 1] # choose only male respondents
ctab(tb)
Brown Blue Hazel Green
Black 32 11 10 3
Black 11.47% 3.94% 3.58% 1.08%
Brown 53 50 25 15
Brown 19% 17.92% 8.96% 5.38%
Red 10 10 7 7
Red 3.58% 3.58% 2.51% 2.51%
Blond 3 30 5 8
Blond 1.08% 10.75% 1.79% 2.87%
تأكد من تحميلك xtable الحزمة والاستخدام print (إنها وظيفة عامة ، لذلك يجب عليك تمرير أ xtable كائن مصنف). من المهم أن تقمع أسماء الصفوف. سأقوم بتحسين هذا غدًا - يجب أن يكون xtable متوافق. الساعة الثالثة صباحًا في منطقتي الزمنية ، لذلك مع هذه الخطوط ، سأنهي إجابتي:
print(xtable(ctab(tb)), include.rownames = FALSE)
هتافات!
استخدام multicolumn مع latex من HMISC الحزمة ليست سيئة للغاية. هذه الوثيقة الحد الأدنى Sweave:
\documentclass{article}
\begin{document}
<<echo = FALSE,results = tex>>=
library(Hmisc)
dow <- sample(1:7, 100, replace=TRUE)
purp <- sample(1:4, 100, replace=TRUE)
dow <- factor(dow, 1:7, c("Mon", "Tues", "Wed", "Thurs", "Fri", "Sat", "Sun"))
purp <- factor(purp, 1:4, c("Business", "Commute", "Vacation", "Other"))
tbl <- table(dow,purp)
tbl_prop <- round(100 * prop.table(tbl,1),2)
tbl_df <- as.data.frame.matrix(tbl)
tbl_prop_df <- as.data.frame.matrix(tbl_prop)
colnames(tbl_prop_df) <- paste(colnames(tbl_prop_df),"1",sep = "")
df <- cbind(tbl_df,tbl_prop_df)[,ggplot2:::interleave(1:4,5:8)]
colnames(df) <- rep(c('n','\\%'),times = 4)
latex(object=df,file="",cgroup = colnames(tbl_df),
colheads = NULL,rowlabel = "",
center = "centering",collabel.just = rep("r",8))
@
\end{document}
ينتج هذا لي:
من الواضح ، لقد ترميزت قليلاً من الأشياء ، وقد تكون هناك طرق سليمة لإنتاج إطار البيانات الذي ينتهي بك الأمر إلى المرور إليه latex, ، ولكن هذا يجب أن يتيح على الأقل استخدام multicolum.
أيضا ، gotcha طفيفة ، لقد استخدمت GgPlot2'س interleave الوظيفة عند الجمع بين التهم والنسب المئوية للتبديل الأعمدة. هذا فقط لأنني كسول.
كيف يعمل هذا من أجلك؟
library(reshape)
library(plyr)
df <- data.frame(dow = dow, purp = purp)
df.count <- count(df)
df.count <- ddply(df.count, .(dow), transform, p = round(freq / sum(freq),2))
df.m <- melt(df.count)
df.print <- cast(df.m, dow ~ purp + variable)
library(xtable)
xtable(df.print)
إنه لا يمنحك العديد من الطرق ، وليس لدي خبرة كافية معها xtable لمعرفة ما إذا كان ذلك ممكنًا. ومع ذلك ، إذا كنت ستكتب وظائف مخصصة ، فقد تجرب واحدة تعمل على أسماء الأعمدة df.print. قد تكون قادرًا على كتابة واحدة عامة بما فيه الكفاية لاتخاذ جميع أنواع إطارات البيانات المعاد صياغة كمدخلات.
تعديل:فقط فكرت في حل جيد لتقريبك. بعد خلق df.m
df.preprint <- ddply(df.m, .(dow, purp), function(x){
x <- cast(x, dow ~ variable)
x$value <- paste(x$freq, x$p, sep = " / ")
return(c(value = x$value))
}
)
df.print <- cast(df.preprint, dow ~ purp)
print(xtable(df.print), include.rownames = F)
الآن ، ستحتوي كل خلية N / percent القيم
أدرك أن هذا الخيط قديم بعض الشيء ، لكن وظيفة tablenominal () في حزمة ReportTools قد توفر الوظيفة التي تبحث عنها.
tab<-table(row, col)
ctab<-round(100*prop.table(tab,2), 2) # for column percents (see the args for prop.table)
for (i in 1:length(tab)) {
ctab[i]<-paste(tab[i]," (", ctab[i], "%", ")", sep="")
}
require(xtable);
k<-xtable(ctab,digits=1) # make latex table
