كيف يمكنني تحويل قائمة القواميس هذه إلى ملف CSV؟

Question

لدي قائمة بالقواميس التي تبدو مثل هذا:

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

ما الذي يجب أن أفعله لتحويل هذا إلى ملف CSV يشبه هذا:

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180

Answer 1

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

تحرير: الحل السابق لا يتعامل مع الطلب. كما لاحظ Wilduck ، فإن DictWriter هو أكثر ملاءمة هنا.

Answer 2

هذا عندما يكون لديك قائمة قاموس واحد:

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

Answer 3

لأن User و Bixic طلب المساعدة مع UTF-8 هنا تباين في الحل بواسطة matthew. (لا يُسمح لي بالتعليق ، لذلك أنا أجيب.)

import unicodecsv as csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

Answer 4

في Python 3 ، تختلف الأشياء قليلاً ، ولكنها أبسط وأقل عرضة للخطأ. من الجيد أن تخبر CSV يجب فتح ملفك utf8 الترميز ، لأنه يجعل هذه البيانات أكثر قابلية للآخرين (على افتراض أنك لا تستخدم ترميزًا أكثر تقييدًا ، مثل latin1)

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)

• لاحظ أن csv في Python 3 يحتاج إلى newline='' المعلمة ، وإلا فإنك تحصل على خطوط فارغة في CSV الخاص بك عند فتحها في Excel/OpenCalc.

بدلاً من ذلك: أفضل استخدام معالج CSV في pandas وحدة. أجد أنه أكثر تسامحًا مع المشكلات ، و ستقوم Pandas تلقائيًا بتحويل أرقام السلسلة في CSVs إلى النوع الصحيح (int ، float ، إلخ) عند تحميل الملف.

import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

ملحوظة:

• سوف تهتم Pandas بفتح الملف لك إذا أعطيته مسارًا ، وسوف تتخلف عن ذلك utf8 في Python3 ، واكتشف الرؤوس أيضًا.
• لا يمثل نظام البيانات هو نفس الهيكل الذي يوفره لك CSV ، لذلك يمكنك إضافة سطر واحد عند التحميل للحصول على نفس الشيء: dataframe.to_dict('records')
• كما يسهل Pandas التحكم في ترتيب الأعمدة في ملف CSV الخاص بك. بشكل افتراضي ، فهي أبجدية ، ولكن يمكنك تحديد ترتيب العمود. مع الفانيليا csv الوحدة النمطية ، تحتاج إلى إطعامها OrderedDict أو سوف تظهر بترتيب عشوائي (إذا كنت تعمل في بيثون <3.5). نرى: الحفاظ على ترتيب العمود في Python Pandas DataFrame للمزيد من.

Answer 5

فيما يلي حل آخر أكثر عمومية على افتراض أنه ليس لديك قائمة بالصفوف (ربما لا تتناسب مع الذاكرة) أو نسخة من الرؤوس (ربما write_csv الوظيفة عامة):

def gen_rows():
    yield OrderedDict(name='bob', age=25, weight=200)
    yield OrderedDict(name='jim', age=31, weight=180)

def write_csv():
    it = genrows()
    first_row = it.next()  # __next__ in py3
    with open("people.csv", "w") as outfile:
        wr = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=list(first_row))
        wr.writeheader()
        wr.writerow(first_row)
        wr.writerows(it)

ملحوظة: مُنشئ OrderDict المستخدم هنا يحافظ فقط على الطلب في Python> 3.4. إذا كان الأمر مهمًا ، فاستخدم OrderedDict([('name', 'bob'),('age',25)]) شكل.

Answer 6

import csv

with open('file_name.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(('colum1', 'colum2', 'colum3'))
    for key, value in dictionary.items():
        writer.writerow([key, value[0], value[1]])

ستكون هذه أبسط طريقة لكتابة البيانات إلى .CSV ملف