محرك تطبيق Google: كيفية موازاة التنزيلات باستخدام TaskQueue أو Async URLFetch؟

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/3539240

سؤال

يسترجع تطبيق GAE الخاص بي بيانات JSON من موقع طرف ثالث ؛ بالنظر إلى معرف يمثل العنصر للتنزيل ، يتم تنظيم بيانات العنصر على هذا الموقع في صفحات متعددة ، لذا يتعين على الكود الخاص بي تنزيل أجزاء من البيانات ، صفحة تلو الأخرى ، حتى يتم استرداد بيانات آخر صفحة متاحة.
رمزتي المبسطة يبدو هكذا:

class FetchData(webapp.RequestHandler):
  def get(self):
    ...
    data_list = []
    page = 1
    while True:
      fetched_data= urlfetch.fetch('http://www.foo.com/getdata?id=xxx&result=JSON&page=%s' % page)
      data_chunk = fetched_data["data"] 
      data_list = data_list + data_chunk
      if len(data_list) == int(fetched_data["total_pages"]):
         break
      else:
         page = page +1 
    ...  
    doRender('dataview.htm',{'data_list':data_list} )

ال data_list النتائج هي قائمة مرتبة حيث يحتوي العنصر الأول على بيانات رقم الصفحة 1 ، ويحتوي العنصر الأخير على بيانات من أحدث صفحة ؛ هذه data_list, ، بمجرد استردادها ، يتم تقديمها في عرض.

يعمل هذا النهج 99 ٪ من المرات ولكن في بعض الأحيان ، بسبب 30 ثانية الحد الذي يفرضه Google App Engine ، على العناصر التي تحتوي على العديد من الصفحات التي أحصل عليها المخيفة DeadlineExceededError. أود أن أعرف ما إذا كان استخدام TaskQueue|مؤجل|عدم التزامن يمكنني تحسين هذه الخوارزمية الموازية بطريقة أو بأخرى.

هل كانت مفيدة؟

المحلول

استخدم هذا: http://code.google.com/appengine/docs/python/urlfetch/asynchronousrequests.html

وهو بسيط مثل ذلك:

def handle_result(rpc):
    result = rpc.get_result()
    # ... Do something with result...

# Use a helper function to define the scope of the callback.
def create_callback(rpc):
    return lambda: handle_result(rpc)

rpcs = []
for url in urls:
    rpc = urlfetch.create_rpc()
    rpc.callback = create_callback(rpc)
    urlfetch.make_fetch_call(rpc, url)
    rpcs.append(rpc)

# ...

# Finish all RPCs, and let callbacks process the results.
for rpc in rpcs:
    rpc.wait()

نصائح أخرى

لقد حلت مع هذا:

chunks_dict = {}

def handle_result(rpc, page):
    result = rpc.get_result()
    chunks_dict[page] = result["data"]

def create_callback(rpc, page):
    return lambda: handle_result(rpc, page)

rpcs = []
while True:
    rpc = urlfetch.create_rpc(deadline = 10)
    rpc.callback = create_callback(rpc, page)
    urlfetch.make_fetch_call(rpc, 'http://www.foo.com/getdata?id=xxx&result=JSON&page=%s' % page)
    rpcs.append(rpc)
    if page > total_pages:
       break
    else:
       page = page +1   
for rpc in rpcs:
    rpc.wait()

page_keys = chunks_dict.keys()
page_keys.sort()
for key in page_keys:
    data_list= data_list + chunks_dict[key]
مرخصة بموجب: CC-BY-SA مع الإسناد
لا تنتمي إلى StackOverflow
scroll top