هل هناك ثعبان مكافئ لرموز الياقوت؟

Question

هل هناك ثعبان مكافئ لرموز الياقوت؟

• إذا كان الأمر كذلك ، فما هو؟

• إذا لم يكن الأمر كذلك ، فهل نحن عالقون في استخدامه سلاسل كخاصتنا مفاتيح في القواميس فقط؟

Answer 1

لا ، لا يحتوي بيثون على نوع رمز.

ومع ذلك ، يتم تدريب الحرفيات المتأخرة بشكل افتراضي ويمكن تدريب السلاسل الأخرى باستخدام intern وظيفة. لذا فإن استخدام الأسلاك الحرفية كمفاتيح في القواميس ليس أقل أداءً من استخدام الرموز في روبي.

Answer 2

كما قال آخرون ، لا يوجد رمز في بيثون ، لكن السلاسل تعمل بشكل جيد.

لتجنب اقتباس السلاسل كمفاتيح ، استخدم بناء جملة Dict () Constructor:

d = dict(
    a = 1,
    b = 2,
    c = "Hello there",
    )

Answer 3

أيضا للمهتمين: الرموز في روبي عند استخدامها في التجزئة تشبه إلى حد كبير الكائنات الفارغة في بيثون. على سبيل المثال يمكنك القيام به:

some_var = object()

ثم اضبط مفتاح القاموس على أنه Some_var:

some_dict = { some_var : 'some value' }

ثم قم بالاسترجاع القياسي:

some_dict[some_var]

ومع ذلك ، كما لاحظ Sepp2K أنه لا توجد فائدة أداء في القيام بذلك. في الواقع ، أجريت اختبارًا سريعًا ولاحظت القليل من الأداء:

a, b, c, d, e = [object() for _ in range(5)]
dict_symbols = {a : 'a', b : 'b', c : 'c', d : 'd', e : 'e'}
dict_strings = {'a' : 'a', 'b' : 'b', 'c' : 'c', 'd' : 'd', 'e' : 'e'}

def run_symbols():
    for key in dict_symbols.keys():
        dict_symbols[key]

def run_strings():
    for key in dict_strings.keys():
        dict_strings[key]

السرعة التي تم اختبارها في ipython:

In [3]: %timeit run_symbols
10000000 loops, best of 3: 33.2 ns per loop

In [4]: %timeit run_strings
10000000 loops, best of 3: 28.3 ns per loop

لذلك في حالتي ، تشغيل "الرموز" أبطأ! (للحصول على أرقام ممتعة ، غير دقيقة). ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنه من المحتمل أن تكون هناك مزايا للذاكرة للقيام بذلك بهذه الطريقة. إذا كنت لا تهتم بكائنات نوع المفاتيح لها بصمة أصغر من الأوتار.

import sys
sys.getsizeof('some_var') # 45
some_var = object() 
sys.getsizeof(some_var) # 0

على الرغم من أن هذا يثير مسألة كيفية تعامل بيثون لذاكرة الاسم المتغير some_var.

Answer 4

1. لا ، لا يوجد ما يعادل.
2. لا ، يمكنك استخدام كل كائن قابل للتجزئة كمفتاح قاموس.

Answer 5

ليس كنوع من الدرجة الأولى ولكن هناك https://pypi.python.org/pypi/Symboltype.