是否有在Python中工作的事情？

Question

我编写了一个漂亮的多线程脚本，当我运行它时，它的性能比仅直接调用线程处理程序更糟。

然后我发现了全球解释器锁。我想问，在我丢弃python的脚本并将其重写的其他内容重写之前，是否有任何方法可以在Python中进行实际工作多线程？

Answer 1

另一种方法是放弃线程，而是使用 多处理 模块（Python 2.6+），绕GIL绕，并且具有至少与螺纹模块中的API相似。

Answer 2

现在，这是一个有趣的问题 - 我认为直接Cpython中没有逃脱的吉尔。

无吃的python 应该通过使用它的使用 微读, ，但我不认为这逃脱了吉尔。

另外，根据 python.org上的吉尔页, ，Jython和Ironpython没有GIL。

Answer 3

正确的答案在很大程度上取决于您在做什么。

通常使用本机代码来完成CPU结合（和阻塞IO结合）任务，例如压缩和图像渲染，而本机库通常在工作时释放GIL，这允许并发。当您可以将CPU密集型工作隔离到一个狭窄的本机呼叫时，您会得到并发，本地性能在计数的地方以及在Python中编写大部分代码的便利性。

并非所有代码都具有可以在本机库中整洁实现的那些小的，可分离的计算代码块，但是很多事情都可以。

Answer 4

根据我所知，在Cpython（C中的Python实施）中，不。 （如果我错了，请纠正我，我肯定想知道是否存在解决方案！）。

您可能想对Ironpython（.NET）或JPYTHON（Java/JWM）感兴趣。我没有使用它们，但我相信其中至少有一个支持给定执行环境本机的线程。

Answer 5

你可以尝试 多处理 模块，如果适用于您的问题。