如何创建makefile cuda，因此它在CPU中执行以测试CPU失败？

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/3989880

  •  10-10-2019
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题

我正在尝试计算GPU和CPU失败，我从中获得了来源 这里

我将其重命名为cudaflops.cu，然后用这个makefile编译

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#
# Build script for project
#
################################################################################

# Add source files here 
EXECUTABLE  := benchmark
# Cuda source files (compiled with cudacc) 
CUFILES     := cudaflops.cu
# C/C++ source files (compiled with gcc / c++) 
CCFILES     := 


################################################################################
# Rules and targets

include ../../common/common.mk

#########################################

TT工作正常，并提供结果367 GFLOPS

但是现在，我不知道要在CPU中测试这个来源，我读了 这个 这说明源可以在CPU上运行。

那么，修改后的makefile如何做？

有帮助吗？

解决方案

嘿，所以问题是您需要Portland Group编译器才能在X86上运行代码：hxxp：//www.prnewswire.com/news-releases/pgi-to-develop-compiler基于-nvidia-coda-coda-coda-coda-coda-coda-coda-c-cuda-c-c -Architecture-X86-Platforms-103457159.html

此外，这篇文章说，编译器正在2010年11月13日至15日进行演示，因此我不确定它何时公开可用（可能是Beta版本浮动）。 （即不，您还不能在X86上本地运行CUDA）。

目前，最简单的事情是编写一个C/C ++功能，该功能正是完成基准测试的工作（应该非常容易移植）。他们的SDK中有一些CUDA示例将CPU与GPU进行了比较（请看我认为矩阵乘法），因此，首先尝试（如果“现实世界”的情况除外，它基本上应该做与基准代码完全相同的事情，如果是“现实世界”的情况）您只是想做GPU/CPU性能。

更容易：询问NVIDIA论坛有关您的图形卡 - 他们喜欢告诉所有人他们的GPU与CPU的性能（只要说“我有X GPU，我得到了Y GFLOPS-其他所有人都得到GPU vs cpu？”）。

许可以下： CC-BY-SA 和 归因
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