使用SQLAlchemy ORM有效地更新数据库

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/270879

  •  06-07-2019
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题

我正在开始一个新的应用程序，并着眼于使用ORM - 特别是SQLAlchemy。

假设我的数据库中有一个列'foo'，我想增加它。在直接的sqlite中，这很容易：

db = sqlite3.connect('mydata.sqlitedb')
cur = db.cursor()
cur.execute('update table stuff set foo = foo + 1')

我想出了SQLAlchemy SQL-builder的等价物：

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///mydata.sqlitedb')
md = sqlalchemy.MetaData(engine)
table = sqlalchemy.Table('stuff', md, autoload=True)
upd = table.update(values={table.c.foo:table.c.foo+1})
engine.execute(upd)

这稍微慢一点，但其中并不多。

这是我对SQLAlchemy ORM方法的最佳猜测：

# snip definition of Stuff class made using declarative_base
# snip creation of session object
for c in session.query(Stuff):
    c.foo = c.foo + 1
session.flush()
session.commit()

这是正确的，但它只需要不到其他两种方法的五十倍。我认为这是因为它必须将所有数据带入内存才能使用它。

有没有办法使用SQLAlchemy的ORM生成高效的SQL？或者使用任何其他python ORM？或者我应该回去手工编写SQL？

有帮助吗？

解决方案

SQLAlchemy的ORM旨在与SQL层一起使用，而不是隐藏它。但是，在同一事务中使用ORM和纯SQL时，您必须记住一两件事。基本上，从一方面来看，ORM数据修改只会在您从会话中刷新更改时命中数据库。另一方面，SQL数据操作语句不会影响会话中的对象。

所以，如果你说

for c in session.query(Stuff).all():
    c.foo = c.foo+1
session.commit()

它将执行它所说的内容，从数据库中获取所有对象，修改所有对象，然后在将更改刷新到数据库时，逐个更新行。

相反，你应该这样做：

session.execute(update(stuff_table, values={stuff_table.c.foo: stuff_table.c.foo + 1}))
session.commit()

这将按照您的预期执行一个查询，并且由于至少默认会话配置会在提交时过期会话中的所有数据，因此您没有任何陈旧的数据问题。

在几乎发布的0.5系列中，您还可以使用此方法进行更新：

session.query(Stuff).update({Stuff.foo: Stuff.foo + 1})
session.commit()

这基本上会运行与前一个代码段相同的SQL语句，但也会选择更改的行并使会话中的任何陈旧数据失效。如果您知道在更新后没有使用任何会话数据，您还可以将updateize_session = False添加到更新语句并删除该选择。

其他提示

session.query(Clients).filter(Clients.id == client_id_list).update({'status': status})
session.commit()

试试这个=）

有几种方法可以使用sqlalchemy

进行更新 
1) for c in session.query(Stuff).all():
       c.foo += 1
   session.commit()

2) session.query().\
       update({"foo": (Stuff.foo + 1)})
   session.commit()

3) conn = engine.connect()
   stmt = Stuff.update().\
       values(Stuff.foo = (Stuff.foo + 1))
   conn.execute(stmt)

以下是如何在不必手动映射字段的情况下解决相同问题的示例：

from sqlalchemy import Column, ForeignKey, Integer, String, Date, DateTime, text, create_engine
from sqlalchemy.exc import IntegrityError
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm.attributes import InstrumentedAttribute

engine = create_engine('postgres://postgres@localhost:5432/database')
session = sessionmaker()
session.configure(bind=engine)

Base = declarative_base()


class Media(Base):
  __tablename__ = 'media'
  id = Column(Integer, primary_key=True)
  title = Column(String, nullable=False)
  slug = Column(String, nullable=False)
  type = Column(String, nullable=False)

  def update(self):
    s = session()
    mapped_values = {}
    for item in Media.__dict__.iteritems():
      field_name = item[0]
      field_type = item[1]
      is_column = isinstance(field_type, InstrumentedAttribute)
      if is_column:
        mapped_values[field_name] = getattr(self, field_name)

    s.query(Media).filter(Media.id == self.id).update(mapped_values)
    s.commit()

因此，要更新Media实例，您可以执行以下操作：

media = Media(id=123, title="Titular Line", slug="titular-line", type="movie")
media.update()

经过充分测试，我会尝试：

for c in session.query(Stuff).all():
     c.foo = c.foo+1
session.commit()

（IIRC，commit（）没有flush（））。

我发现有时进行大型查询然后在python中迭代可以比大量查询快2个数量级。我假设迭代查询对象的效率低于迭代查询对象的all（）方法生成的列表。

[请注意下面的评论 - 这根本没有加快速度]。

如果是因为创建对象的开销，那么可能无法用SA加速。

如果是因为它正在加载相关对象，那么您可以使用延迟加载执行某些操作。是否因为引用而创建了大量对象？ （IE，获取Company对象也会获取所有相关的People对象）。

许可以下： CC-BY-SA 和 归因
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