如何使用GROUP BY来连接SQL Server中的字符串?
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07-07-2019 - |
题
我如何获得:
id Name Value
1 A 4
1 B 8
2 C 9
到
id Column
1 A:4, B:8
2 C:9
解决方案
无需CURSOR,WHILE循环或用户定义的功能。
只需要对FOR XML和PATH有创意。
[注意:此解决方案仅适用于SQL 2005及更高版本。原始问题未指定正在使用的版本。]
CREATE TABLE #YourTable ([ID] INT, [Name] CHAR(1), [Value] INT)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'A',4)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'B',8)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (2,'C',9)
SELECT
[ID],
STUFF((
SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX))
FROM #YourTable
WHERE (ID = Results.ID)
FOR XML PATH(''),TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
,1,2,'') AS NameValues
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID
DROP TABLE #YourTable
其他提示
如果是SQL Server 2017或SQL Server Vnext,SQL Azure,您可以使用string_agg,如下所示:
select id, string_agg(concat(name, ':', [value]), ', ')
from #YourTable
group by id
使用XML路径将无法完美地连接...它将取代<!>“<!> amp; <!>”;用<!>“<!> amp; amp; <!>”;并且还会弄乱<" and ">
......也许还有其他几件事,不确定......但你可以试试这个
我遇到了一个解决方法......你需要替换:
FOR XML PATH('')
)
使用:
FOR XML PATH(''),TYPE
).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
...或NVARCHAR(MAX)
如果那就是你正在使用的东西。
为什么地狱没有SQL
有一个连接聚合函数?这是一个PITA。
当我尝试将Kevin Fairchild的建议转换为包含空格和特殊XML字符(&
,<
,>
)的字符串时,我遇到了一些问题。
我的代码的最终版本(不回答原始问题,但可能对某人有用)看起来像这样:
CREATE TABLE #YourTable ([ID] INT, [Name] VARCHAR(MAX), [Value] INT)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'Oranges & Lemons',4)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'1 < 2',8)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (2,'C',9)
SELECT [ID],
STUFF((
SELECT ', ' + CAST([Name] AS VARCHAR(MAX))
FROM #YourTable WHERE (ID = Results.ID)
FOR XML PATH(''),TYPE
/* Use .value to uncomment XML entities e.g. > < etc*/
).value('.','VARCHAR(MAX)')
,1,2,'') as NameValues
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID
DROP TABLE #YourTable
不是使用空格作为分隔符并用逗号替换所有空格,而是只为每个值预先插入逗号和空格,然后使用STUFF
删除前两个字符。
使用 TYPE 自动处理XML编码指令。
使用Sql Server 2005及更高版本的另一个选项
---- test data
declare @t table (OUTPUTID int, SCHME varchar(10), DESCR varchar(10))
insert @t select 1125439 ,'CKT','Approved'
insert @t select 1125439 ,'RENO','Approved'
insert @t select 1134691 ,'CKT','Approved'
insert @t select 1134691 ,'RENO','Approved'
insert @t select 1134691 ,'pn','Approved'
---- actual query
;with cte(outputid,combined,rn)
as
(
select outputid, SCHME + ' ('+DESCR+')', rn=ROW_NUMBER() over (PARTITION by outputid order by schme, descr)
from @t
)
,cte2(outputid,finalstatus,rn)
as
(
select OUTPUTID, convert(varchar(max),combined), 1 from cte where rn=1
union all
select cte2.outputid, convert(varchar(max),cte2.finalstatus+', '+cte.combined), cte2.rn+1
from cte2
inner join cte on cte.OUTPUTID = cte2.outputid and cte.rn=cte2.rn+1
)
select outputid, MAX(finalstatus) from cte2 group by outputid
从 http://groupconcat.codeplex.com 安装SQLCLR聚合
然后你可以编写这样的代码来获得你要求的结果:
CREATE TABLE foo
(
id INT,
name CHAR(1),
Value CHAR(1)
);
INSERT INTO dbo.foo
(id, name, Value)
VALUES (1, 'A', '4'),
(1, 'B', '8'),
(2, 'C', '9');
SELECT id,
dbo.GROUP_CONCAT(name + ':' + Value) AS [Column]
FROM dbo.foo
GROUP BY id;
SQL Server 2005及更高版本允许您创建自己的自定义聚合函数,包括连接之类的内容 - 请参阅链接文章底部的示例。
八年后...... Microsoft SQL Server vNext数据库引擎最终增强了Transact-SQL,以直接支持分组字符串连接。社区技术预览版1.0添加了STRING_AGG功能,CTP 1.1为STRING_AGG功能添加了WITHIN GROUP子句。
一个例子是
在Oracle中,您可以使用LISTAGG聚合函数。
原始记录
name type
------------
name1 type1
name2 type2
name2 type3
<强>的Sql 强>
SELECT name, LISTAGG(type, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY name)
FROM table
GROUP BY name
结果
name type
------------
name1 type1
name2 type2; type3
这里经常提出这样的问题,解决方案将在很大程度上取决于基本要求:
https://stackoverflow.com/search?q=sql+pivot
和
https://stackoverflow.com/search?q=sql+concatenate
通常,如果没有动态sql,用户定义的函数或游标,则不存在仅使用SQL的方法。
只是为了补充Cade所说的,这通常是一个前端展示的东西,因此应该在那里处理。我知道,有时在SQL中为文件导出或其他<!>“SQL仅写<!>解决方案,但大多数情况下,应在您的显示层处理此连接。
这只是凯文费尔柴尔德的一个补充(顺便说一句非常聪明)。我会把它添加为评论,但我还没有足够的分数:)
我正在使用这个想法来制作我正在研究的视图,但是我正在整理的项目包含空格。所以我稍微修改了代码,不使用空格作为分隔符。
再次感谢Kevin的酷解决方法!
CREATE TABLE #YourTable ( [ID] INT, [Name] CHAR(1), [Value] INT )
INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (1, 'A', 4)
INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (1, 'B', 8)
INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (2, 'C', 9)
SELECT [ID],
REPLACE(REPLACE(REPLACE(
(SELECT [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX)) as A
FROM #YourTable
WHERE ( ID = Results.ID )
FOR XML PATH (''))
, '</A><A>', ', ')
,'<A>','')
,'</A>','') AS NameValues
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID
DROP TABLE #YourTable
不需要光标...... while循环就足够了。
------------------------------
-- Setup
------------------------------
DECLARE @Source TABLE
(
id int,
Name varchar(30),
Value int
)
DECLARE @Target TABLE
(
id int,
Result varchar(max)
)
INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 1, 'A', 4
INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 1, 'B', 8
INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 2, 'C', 9
------------------------------
-- Technique
------------------------------
INSERT INTO @Target (id)
SELECT id
FROM @Source
GROUP BY id
DECLARE @id int, @Result varchar(max)
SET @id = (SELECT MIN(id) FROM @Target)
WHILE @id is not null
BEGIN
SET @Result = null
SELECT @Result =
CASE
WHEN @Result is null
THEN ''
ELSE @Result + ', '
END + s.Name + ':' + convert(varchar(30),s.Value)
FROM @Source s
WHERE id = @id
UPDATE @Target
SET Result = @Result
WHERE id = @id
SET @id = (SELECT MIN(id) FROM @Target WHERE @id < id)
END
SELECT *
FROM @Target
让我们变得非常简单:
SELECT stuff(
(
select ', ' + x from (SELECT 'xxx' x union select 'yyyy') tb
FOR XML PATH('')
)
, 1, 2, '')
替换此行:
select ', ' + x from (SELECT 'xxx' x union select 'yyyy') tb
使用您的查询。
没有看到任何交叉应用答案,也不需要xml提取。这是Kevin Fairchild所写的略有不同的版本。在更复杂的查询中使用它更快更容易:
select T.ID
,MAX(X.cl) NameValues
from #YourTable T
CROSS APPLY
(select STUFF((
SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX))
FROM #YourTable
WHERE (ID = T.ID)
FOR XML PATH(''))
,1,2,'') [cl]) X
GROUP BY T.ID
如果group by主要包含一个项目,则可以通过以下方式显着提高性能:
SELECT
[ID],
CASE WHEN MAX( [Name]) = MIN( [Name]) THEN
MAX( [Name]) NameValues
ELSE
STUFF((
SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX))
FROM #YourTable
WHERE (ID = Results.ID)
FOR XML PATH(''),TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
,1,2,'') AS NameValues
END
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID