外壳脚本与高级解释的langs的性能比较（C＃/Java/等）。
https://stackoverflow.com/questions/4491908
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11-10-2019 - |
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首先 - 这并不是要成为“更好，无知的非离子战争线程”……而是，我通常需要帮助做出建筑决策 /论证来提出我的老板。
跳过细节 - 我只是想知道并找到对Shell vs [Insert通用编程语言（在此处解释）进行一些性能比较的任何人的结果，例如C＃或Java ...
令人惊讶的是，我花了一些时间在Google上搜索在这里找不到任何数据。有没有人在不同的用例中进行过这些比较；击中数据库，例如在XYX＃中进行不同类型的SQL（Oracle Pref，但MSSQL会做的）查询，例如任何CRUD OPS - 也不会击中数据库，并且只需键入数据库，并且只是常规的50K循环类型比较进行不同类型的计算。 ，和那种性质的事物？
特别是 - 目前，我需要比较从shell脚本vs击中Oracle DB的比较，可以说C＃（同样，任何解释的GPPL都可以，甚至是较高级别的GPPL，例如Python）。但是我还需要了解标准编程计算 /指令 /等...
在问'为什么不只是自己写一个快速测试？答案是：我一直是Windows开发人员的一生/职业生涯，并且对壳牌脚本的了解非常有限 - 更不用说整个nix了。 因此，在这里提出的问题是有益的，这将是有益的，更不用说节省时间了，因为我们处于近乎渗透的截止日期紧缩状态；）。
解决方案
曾几何时，您的Olde Olde很棒的计算机语言枪战确实包含了一些Shell脚本。
因此，由 互联网存档， 从2004年开始 -
笔记 Shell脚本没有许多测试的程序。
Score Missing-Tests
Java 20 1
Perl 16 0
Python 16 0
gawk 12 6
mawk 10 6
bash 7 12
笔记 外壳脚本有时可能很小且快速:-)
CPU (sec) Mem (KB) Lines Code
bash 0.0670 1464 1
C gcc 0.0810 4064 59
Python 0.3869 13160 6
其他提示
它高度依赖脚本在做什么。我看到写得不好的外壳脚本加快了一个，两个，甚至三个数量级，通过制作 简单的 变化。
通常，Shell脚本只是运行通常被编译C或C ++的实用程序的一些胶水逻辑。如果是这样，可能不会做太多来加速事情。如果编译的书面效用不佳的实用程序正在完成咕unt声，那么它只是在做很多浪费的努力。
也就是说，Python或Perl的速度将比Shell脚本快得多，但是VM或本机代码将更快。
由于您无法告诉我们任何细节，因此我们无法真正提供具体的帮助。
如果您想查看一个简单的演示以进行比较，请尝试我 纯刺激的实施 hexdump 并将其与真实的事物进行比较：
$ time ./bash-hexdump /bin/bash > /dev/null
real 7m17.577s
user 7m2.570s
sys 0m14.745s
$ time hexdump -C /bin/bash > /dev/null
real 0m2.459s
user 0m2.260s
sys 0m0.176s
BASH版本之所以慢的主要原因之一是它按字符读取文件字符，这是处理null字节所需的（外壳不是很好地处理二进制数据），但主要原因是执行速度。这是一个例子 我发现的python脚本:
$ time ./hexdump.py /bin/bash > /dev/null
real 0m11.694s
user 0m11.605s
sys 0m0.040s
我只是想知道并找到任何做过一些表现比较的人的结果。
这种比较的持久教训是，特定细节很重要 - 很多。
不仅是任务的特定细节，而且（我们不应该以程序员的身份知道这一点）有关shell脚本的编写方式的特定细节。
那么，您能找到一个理解该外壳语言并可以以有效方式编写的Shell脚本的人吗？ （如果更改几行从40分钟到5分钟，那不是很好。）
尽管这不包括“ shell”（又名sh/bash/ksh/powerscript）语言，但它是“语言[实现]绩效”的相对较大列表 - 充满了一般性和警告。无论如何，有人可能会喜欢它。
如果您正在编写代码，并且对处理速度有疑问，则应编写直接编译给汇编或为现代VM编译的代码。
但...随着摩尔定律每18个月启动处理能力，我想知道：性能要求真的必要吗？即使解释的代码在大多数现代系统上也非常快，而且随着时间的推移会变得更好。您是否真的需要编译代码可以为您提供的那种速度改进？
如果答案是否定的，那就写任何让您开心的东西。
如上所述，您将无法从Shell中进行SQL查询。在VM上运行的语言将由于VM因子而提前一些时间，但否则差异应该可以忽略不计。
如果问题确实是要将其从40分钟减少到5分钟，那么我将尝试找出大部分时间都在大部分时间。如果查询在最长的时间内运行，则切换语言对您没有太大帮助。
再次（在问题中没有太多详细的细节）开始，首先要研究系统的不同组件，以查看哪个是瓶颈。
只是在我的系统上进行了非常简单的基准测试，结果是预期的。
将所有整数添加在1到50,000之间，并在每个步骤中输出答案
bash：3秒C：0.5秒
