剪接阵列在numpy中？

Question

我想在 numpy. 。假设我有两个阵列， a 和 b:

>>> a
array([[ 1, 10],
       [ 2, 20],
       [ 5, 30]])
>>> b
array([[ 1, 11],
       [ 3, 31],
       [ 4, 41]])

我想将其拼接到以下数组中， c:

>>> c
array([[  1.,  10.],
       [  2.,  20.],
       [  3.,  nan],
       [  4.,  nan],
       [  5.,  30.]])

也就是说，我将值从第一列的第一列中拼写起来 b 进入 a 不用困扰第二列。

我当然可以很容易地实现这一目标，但是让Numpy为我做这件事会更好。那可能吗？

Answer 1

Mishaf的答案仅缺少最后一步 - 使最后一列的条目独一无二。完整的代码来获取您的 c （除了dtype，它从 int 至 float 在您的帖子中）是

b[:,1]=numpy.nan
c = numpy.r_[a, b]
c.sort(0)
c = c[numpy.unique(c[:,0], True)[1]]

Answer 2

您可以将两者堆叠在一起，然后排序。但是，这并不能照顾您有两次索引的事实。不确定这是一个很好的改进...

 b[:,1]=np.nan
 c = np.vstack((a,b))
 c.sort(0)

Answer 3

我认为没有什么 numpy 要做到这一点。您是否完全需要该结果（按顺序，第二列带有未定义值）？也许有一些接近的东西仍然对最终目标有用。