Массивы сплайсинга в Numpy?

Question

Я хотел бы выполнить своего рода сплайс в Numpy. Анкет Допустим, у меня есть два массива, a а также b:

>>> a
array([[ 1, 10],
       [ 2, 20],
       [ 5, 30]])
>>> b
array([[ 1, 11],
       [ 3, 31],
       [ 4, 41]])

который я хочу объединить в следующем массиве, c:

>>> c
array([[  1.,  10.],
       [  2.,  20.],
       [  3.,  nan],
       [  4.,  nan],
       [  5.,  30.]])

То есть я выкладываю значения из первого столбца b в a не беспокоясь о втором столбце.

Я, конечно, мог бы самому реализовать это сам, но было бы лучше, чтобы Numpy сделал это для меня для меня. Это возможно?

Answer 1

Ответ Мишафа пропускает только последний шаг - делая записи последнего столбца уникальными. Полный код, чтобы получить ваш c (за исключением dtype, который меняется от int к float в вашем посте)

b[:,1]=numpy.nan
c = numpy.r_[a, b]
c.sort(0)
c = c[numpy.unique(c[:,0], True)[1]]

Answer 2

Вы можете сложить их вместе, а затем сортировать. Тем не менее, это не заботится о том, что у вас есть два случая индекса 1. Не уверен, что это большое улучшение ...

 b[:,1]=np.nan
 c = np.vstack((a,b))
 c.sort(0)

Answer 3

Я не думаю, что в Numpy сделать это. Вам нужен именно этот результат (в порядке, второй столбец с неопределенным значением)? Может быть, есть что -то близкое, что все равно будет полезно для конечной цели.