NOSQL数据库 - 日志处理/聚合和汇总的好候选人？ [关闭

Question

我有一个用于捕获带宽统计数据的MS SQL数据库。我们有一个原始数据表，并在不同的钻井水平上提高报告速度，我们每小时，每周和每周汇总和汇总数据以分开表。

NOSQL数据库（例如Mongo或Raven）是否会成为此类应用程序的好候选人？

Answer 1

不同的NOSQL解决方案解决了不同用途的不同问题 - 因此，首先要做的就是查看您的问题并将其分解

• 你在写作 沉重 为了存放，写速度对您很重要
• 您想对该数据执行聚合操作，并具有易于查询的结果
• 从事物的声音来看，阅读速度并不重要，至少在“ Web应用程序必须对数百万人的响应中”
• 我不知道您是否需要动态查询

让我们以高水平的通用方式看沙发，蒙哥和乌鸦

掠夺

• 快速写作
• 快速查询（最终是一致的，预先计算的，通过MAP/RELAD的聚合）
• 可以进行动态查询，但并不真正适合您的用例，因为您很可能会按日期进行查询等

蒙哥

• 盲目的快速写入（在我看来，危险地说，因为断电意味着丢失数据;-)）
• 缓慢读取（相对），通过MAP/RELAD聚集，未预先计算
• 动态查询只是what_you_do，但是如果您需要在此类数据上进行任何形式的性能，则可能必须在列上定义索引

长椅

• 快速写作
• 快速读取（预先计算，但仅在阅读时才更新（IIRC）
• 不可能动态查询，全部通过地图或映射/减少功能预先定义

因此，基本上 - 您是否需要此类数据的动态查询？阅读速度对您来说非常重要吗？如果您需要动态查询，那么您将需要Raven或Mongo（因为这种事情可能不是您要寻找的东西）。

我认为Mongo的唯一用例是伐木，因此您可能在那里有一个Anwer。