我有一个包含名字、姓氏、年龄和性别的表格。现在我如何使用 python 将数据插入 Berkeley 数据库?我对这种数据库真的很陌生。大多数数据库都有要关联的 SQL 查询和用于获取和获取数据的游标。但伯克利就没有这样的情况。

我读过有关 Berkeleys db 的文章,但我不明白。任何人的帮助表示赞赏

我正在使用Python 2.5

我如何将来自表单的数据集成到 Berkeley db 中?

当我在服务器上运行时出现一些错误:

File "/usr/lib/python2.5/bsddb/__init__.py", line 306, in hashopen, referer:     http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181]     , referer:     http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181] d.open(file, db.DB_HASH,     flags, mode), referer: http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181] bsddb.db, referer:     http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181] ., referer:     http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181] DBAccessError, referer:     http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181] : , referer:     http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181] (13, 'Permission denied'),     referer: http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181] , referer:     http://192.168.2.181/~jeremy/index.html
[Fri Nov 08 17:26:55 2013] [error] [client 192.168.2.181] Premature end of script     headers: database.py, referer: http://192.168.2.181/~jeremy/index.html

代码:

#!/usr/bin/python
import bsddb
import cgi

form = cgi.FieldStorage()

Fname = form.getvalue('firdtname')
Lname = form.getvalue('lastname')
Age = form.getvalue('age')
Gender = form.getvalue('gender')

db = bsddb.hashopen("/tmp/mydb.db","c")
db['FirstName'] = Fname
db['Lastname'] = Lname
db['Age'] = Age
db['Gender'] = Gender

db = bsddb.hashopen("/tmp/mydb.db")

print db['FirstName'], db['Lastname'], db['Age'], db['Gender']

db.close()

print "Content-type:text/html\n"
有帮助吗?

解决方案

您可以像字典一样读取和写入它。

>>> import bsddb
>>> db = bsddb.hashopen('mydb.db')
>>> db['FirstName'] = 'Joe'
>>> db['LastName'] = 'Doe'
>>> db['Age'] = '30'
>>> db.close()
>>> 
>>> db = bsddb.hashopen('mydb.db')
>>> db['FirstName']
'Joe'

然而,Berkeley DB 仅存储键/值字符串对,因此如果您想存储多个不同条目的这些值,这可能不是您真正需要的。如果没有其他语言使用该数据库文件,也许您可​​以使用 shelve 模块来存储 pickled dicts。如果您需要方便其他人使用,您可以将表单数据序列化为 json。像这样的东西:

>>> import json
>>> import bsddb
>>> db = bsddb.hashopen('mydb.db')
>>> form = {'FirstName': 'Joe', 'LastName': 'Doe', 'Age': 30}
>>> db['joedoe'] = json.dumps(form)
>>> db.close()
>>> 
>>> db = bsddb.hashopen('mydb.db')
>>> json.loads(db['joedoe'])
{'FirstName': 'Joe', 'LastName': 'Doe', 'Age': 30}

但坦率地说,这开始看起来越来越像一种反模式,除非出于某种原因绝对限制您使用 Berkeley DB,否则您不应该这样做。你应该使用 sqlite 来实现这一点。

其他提示

从文档中:

Python Docs Berkeley-请参阅“ put”

#include <db.h>

int
DB->put(DB *db,
    DB_TXN *txnid, DBT *key, DBT *data, u_int32_t flags);

DB-> put()方法将密钥/数据对存储在数据库中。 DB-> put()函数的默认行为是输入新的密钥/数据对,如果不允许重复项,则替换任何先前现有的密钥,或者如果允许使用重复项,则添加重复数据项。如果数据库支持重复项,则DB-> put()方法在重复集合结束时添加了新数据值。如果数据库支持分类的重复项,则将新的数据值插入正确的排序位置。

文档

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