对于我的宠物项目,我需要集中一些可以轻松表示为图形的数据,因此我想将其作为教育自己并使用各种算法的机会。我更喜欢关于图形聚类的书,因为它通常更加自包含,但文章也很好。早在我曾经在数值线性代数领域工作的日子,所以我也更喜欢对事物的代数视图(因此,将图作为具有特定属性的矩阵的书籍更容易访问)。

PS我尝试过Scholar.google.com,但被大量结果所淹没。

有帮助吗?

解决方案

这本书 统计学习的要素 Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman涵盖了许多学习和聚类算法,包括各种图形聚类算法。像光谱聚类之类的算法一样,就像书中一样。好消息是,本书的PDF可以从上面链接的作者网站上获得。它具有广泛的书目,可帮助您超越书中的内容。

还有 r中的光谱聚类 它运行良好并且有很多选择。

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