忽略符号并仅选择熊猫的数值值

Question

在一个领域，我有“ U $ 192,0”之类的条目。在大熊猫上工作，我如何忽略非数值数据而仅获得数值部分？

Answer 1

利用 str.strip 如果前缀已修复或 str.replace 如果不：

data = pandas.Series(["U$ 192.0"])
data.str.replace('^[^\d]*', '').astype(float)

这将删除数字左侧的所有非数字字符，并铸造为浮动。