位置排名的如何/什么相关性？

Question

我是数据科学的新手。我试图了解如何将应用程序在应用商店中的位置（例如1-10）与反向链接的数量相关Python。

我设法将这两个行完全关联在一起，这显然给了我一个胡说八道的数字。

有人可以将我指向正确的方向，让我填补这一知识差距。我不完全确定正确的术语，这使得谷歌搜索非常不可能。

Answer 1

人相关性假设数据来自正态分布，并且存在线性关系。另一种选择是Spearman相关性或肯德尔（Kendall）的TAU，用于排名数据。

作为编辑，以下是如何分别计算Spearman相关系数和Kendall的Tau的链接。

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/cipy.stats.spearmanr.html

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/cipy.stats.kendalltau.html

祝您好运。

Answer 2

听起来您正在寻找 皮尔逊相关系数 在两个变量之间。您可以使用Scipy的 皮尔森方法.