我正在学习信息理论和共同信息。但是,我与MI(相互信息)与PMI(点式相互信息)特别混淆,尤其是MI和PMI值的迹象。这是我的问题。

  • MI值是非负值还是可以为正值或负值?如果它始终是一个非负值,为什么?

  • 当我在线搜索时,PMI可以是正值或负值,MI是所有可能的PMI的预期值。但是,期望值可能是正面的或负的。如果MI确实是PMI的预期价值,为什么它总是积极的?

我在这里误解了Mi和PMI吗?非常感谢,

有帮助吗?

解决方案

PMI显然可能是负面的,因为如果$ p(x,y)

但是mi总是不含的,因为它可以写成$ d_ {kl}(p(x,y)|| p(x),p(y))$,其中$ d_ {kl} $是 kullback -leibler发散 这是非负的( 证明 后者并不是完全微不足道的)。

直观地,这发生了,因为如果有$ p(x,y)的一点u003Cp(x)p(y)$, then the probability must "compensate" for this later, with a pair $p(x',y')>p(x')p(y')$。

许可以下: CC-BY-SA归因
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