有Python的AOP支持库吗？

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/286958

  •  08-07-2019
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题

我正在尝试在 Python 编程中使用一些 AOP，但我对现有的各种库没有任何经验。

所以我的问题是：

Python 有哪些 AOP 支持？它们之间的不同库有何优点？

编辑

我找到了一些，但我不知道它们如何比较：

编辑2

我将在什么情况下使用这些？

我有两个用 Python 编写的应用程序，它们通常具有计算税收和其他金钱事物的方法。我希望能够编写功能的“骨架”，并在运行时对其进行自定义，例如更改地方税的适用方式（按国家、州或城市等），而不必超载全栈。

有帮助吗？

解决方案

编辑：我不再维护 pytilities，它已经多年无人维护了。您可能想考虑其他答案之一或这个 维基百科上的列表.

python 的另一个 AOP 库是 pytilities (文档; SVN 仓库）。它是目前最强大的（据我所知）。

其特点是：

  • 制作可重用的 Aspect 类
  • 将多个方面应用于实例或类
  • 取消将方面应用于实例/类
  • 使用切面向实例添加新属性
  • 将建议应用于实例/类的所有属性
  • ...

它还有其他好处，例如一些特殊描述符（请参阅文档）

其他提示

请参阅 S.Lott 关于 Python 装饰器的链接以获取一些很好的示例，并查看 为装饰器定义 PEP.

Python从一开始就有AOP，只是没有一个令人印象深刻的名字。在 Python 2.4 中添加了装饰器语法，这使得应用装饰器在语法上非常好。

也许如果您想根据规则应用装饰器，您将需要一个库，但如果您愿意在声明相关函数/方法时标记它们，您可能不需要。

这是一个简单的缓存装饰器的示例（我写它是为了 这个问题):

import pickle, functools
def cache(f):
  _cache = {}
  def wrapper(*args, **kwargs):
    key = pickle.dumps((args, kwargs))
    if key not in _cache:
      _cache[key] = f(*args, **kwargs) # call the wrapped function, save in cache
    return _cache[key] # read value from cache
  functools.update_wrapper(wrapper, f) # update wrapper's metadata
  return wrapper

import time
@cache
def foo(n):
  time.sleep(2)
  return n*2

foo(10) # first call with parameter 10, sleeps
foo(10) # returns immediately

在Python中，面向方面的编程通常包括在运行时动态修改类和实例，这通常称为monkeypatching。在另一个AOP问题的回答中，我总结了其中的一些 Python 中 AOP 的用例.

使用注释并不是真正的 AOP，因为编织过程有些硬编码。

Python中有几个AOP框架（我统计比较了8个，其中 Aspyct 是明显的赢家）。

我将在接下来的一次会议上发表一篇论文，其中包含我的发现，包括现实生活中的行业用例。

我会从 Python 装饰器库. 。其中大部分都是 AOP 之类的东西。

BSD 许可的怎么样？ python-aspectlib?

实施情况

函数、方法、实例和类的编织就完成了。

许可以下： CC-BY-SA 和 归因
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