增强现实，具有大而复杂的标记

Question

有没有人有使用大型和复杂图像作为标记的经验（例如，杂志布局，照片，文本延迟）？

我不确定该怎么办：

Flash，Papervision和Flar非常适合分发，但我怀疑它们在性能方面比通常的9x9或12x12块更为复杂。我很难获得良好的3D性能和平稳而实心的检测。

我也可以使用OpenGL/OpenCV进行Java或Objective-C，这绝对是该项目的选择。

我只是想知道是否有人在这个领域有经验，可以给我一些提示或警告。我知道已经完成了，所以有一种方法可以顺利进行。

谢谢，安东

Answer 1

听起来您可能想开始调查自然功能跟踪库。通常，跟踪比标记更光滑，更健壮，并且任何功能丰富的自然图像都可以用作标记。不利的一面是，我不知道任何非专有解决方案。

metaio unifeye 如果我没记错的话，可以通过Flash在Web浏览器中工作，这可能是您想要的。

Answer 2

你应该看 拖把. 。 Moped是实时对象识别和姿势估计系统。它识别基于点的特征（例如SIFT，SURF）的对象及其从刚性3D对象模型中提取的几何关系。
看 这个视频 进行演示。