将偏置神经元添加到Encog网络

Question

我正在将一些涉及人工神经网络的C代码移植到Java。我决定使用 Encog框架.

我希望我的网络具有连接到隐藏层和输出层的偏置神经元（使用加权突触并始终输出1.0）；他们被标记为绿色 此图.

如何以编程方式创建这样的网络？每个偏见神经元应该都有自己的层吗？我试图实例化 Basic Layerer 对于每个偏见神经元，但这似乎也没有任何效果 加权共同体.

谢谢，

马丁·维波

Answer 1

好吧，我知道这个！我是主要的Encog开发人员之一。 :)

我们在Encog 2.4（在Beta中）中增强了对此的支持，但是即使当前版本也支持这一点。在Encog 2.3中称为阈值。因此，创建图层指定您需要阈值值。基本上，这为您指定具有阈值的每个层都创建了偏置输入。我将其全部构建到同一层，因为它提高了性能，所有这些都可以实现。

实际上，我们对此进行了讨论，并且我们在Encog 2.4中更清楚。您可以在这里阅读讨论。

http://www.heatonresearch.com/node/1477