Java的Math.pow（）函数返回令人困惑的结果

Question

我正在使用Math.pow（）函数，并具有以下代码：

double monthlyRate = (0.7d / 12);
int loanLength = 3;

double powerTest = Math.pow(1.00583, 36);
double powerResult = Math.pow((1 + monthlyRate),(loanLength * 12));

当通过调试器运行它时，值就变为

powerTest => 1.2327785029794363
powerResult => 7.698552870922063

第一个是正确的。我已经踏入了两个分配行上的数学函数。对于POWERTEST，数学的参数为double a => 1.00583 double b => 36.0

对于PowerResult，它们是双a => 1.0058333333333333 double b => 36.0

我知道这是机器执行浮点数学的方式的问题，我只是不确定如何纠正它。在计算之前，我尝试进行以下操作，结果很差：

monthlyRate = Math.round(monthlyRate * 1000) / 1000;

Answer 1

1 + monthlyRate 是 1.0583..., ， 不是 1.00583.

Answer 2

您的表达式0.7D/12 = 0.0583，在使用0.00583的POWERTESTERS中。

Answer 3

我认为问题的一部分是 0.7/12 ~ 0.058333, ， 和 1.0583 > 1.00583. 。我敢打赌，这是您差异的真正来源，浮点调整与它无关。

Answer 4

显然，重新拆卸（1.23 ...和7.70）的差异与浮子的编码方式无关，但比您在1+0.7/12 = 1.0583的地方犯了一个错误的方式与1.00583 ;--)不同。

Answer 5

Math.round(monthlyRate * 1000) / 1000.0;

您正在使用整数部门。

Answer 6

在Java上，您可以使用 bigdecimal 执行导致准确数字的资金操作：这是 太阳/甲骨文推荐的方式 存储货币数字。

// I'm using Strings for most accuracy

BigDecimal monthlyRate = new BigDecimal("0.7").divide(new BigDecimal(12));
int loanLength = 3;

BigDecimal powerTest = new BigDecimal("1.00583").pow(36);
BigDecimal powerResult = BigDecimal.ONE.add(monthlyRate).pow(loanLength * 12);

Answer 7

monthlyRate = ((double)Math.round(monthlyRate * 1000)) / 1000;