本征算法

Question

我正在使用OPENCV编程面部识别程序。

什么时候 生成 特征：

• 我需要使用一个大面孔的大数据库吗？
• 我需要仅使用我希望系统识别的人的照片吗？
• 我需要两者都使用吗？

我说的是特征法，这是“学习“ 步。

我需要使用几张照片来具有不错的准确性？更像20岁或2000年？

谢谢

Answer 1

本特征通过使用主组件分析或PCA将面孔投射到特定的“面部基础”中来起作用。基础不必包括您要认识的人的照片。

取而代之的是，我鼓励您根据注册良好的大数据库（至少10k面孔）进行训练（特征面并不能与移动的图像配合得很好）。土耳其人和五个彭特兰（Turk）和彭特兰（Pentland）的原始论文非常出色，部分原因是他们发布的大型销钉注册的面部数据库。我还要说，尝试在数据库和您的测试输入之间将照明归一化为相同。

在测试方面，前20个组件应足以重建人类可识别的面部，而前100个组件应足以区分任何两个面孔，以实现任意大型数据集。

Answer 2

您不需要太多的随机脸就可以构成人脸。接近20的某个地方应该给予良好的效果，如果可以的话，也许还有更多。在相同的照明条件下，应尽可能将它们排成一列，前面面对面，并在灰度中进行照片。