Собственный алгоритм

Question

Я программирую программу распознавания лица с использованием OpenCV.

Когда генерирование Собственные лица:

• Нужно ли использовать большую базу данных неизвестных лиц?
• Нужно ли использовать только фотографии людей, которых я хочу, чтобы моя система узнала?
• Мне нужно использовать оба?

Я говорю о поколении собственных цветов, это "обучение" шаг.

И сколько фотографий мне нужно использовать, чтобы иметь приличную точность? Больше похоже на 20 или 2000?

Спасибо

Answer 1

Собственные меры работают, проецируя лица в конкретную «основу для лица», используя анализ основных компонентов или PCA. Основа не должна включать фотографии людей, которых вы хотите узнать.

Вместо этого я бы посоветовал вам тренироваться на основе большой базы данных (по крайней мере 10 тыс. Линий), которая хорошо зарегистрирована (Eigenfaces плохо работает с переменными изображениями). Оригинальная статья Turk и Pentland была замечательной отчасти благодаря большой зарегистрированной базе данных Face, которую они выпустили. Я также сказал бы, что попытка нормализовать освещение до того же между базой данных и вашими тестовыми входами.

С точки зрения тестирования, первых 20 компонентов должно быть достаточным для реконструкции узнаваемого человека, и первых 100 компонентов должно быть достаточно, чтобы различать любые два лица для по существу произвольно большого набора данных.

Answer 2

Вам не нужно слишком много случайных лиц, чтобы составить человеческое лицо; Где -то около 20 должно дать хорошие результаты, возможно, пойти с большим, если сможете. Все они должны быть как можно больше выстроены друг на друга, спереди и фотографий в сероме, в тех же условиях освещения.