Python成像替代品

Question

我有python代码需要对照片做几件简单的事情：裁剪，调整大小和覆盖水印。我使用了PIL，重新采样/调整大小的结果是可怕的。我使用了imagemagick，界面和命令的设计是将一只猫打包放在一个盒子里，然后反复将它扔到键盘上的一组楼梯上。

我正在寻找一些不是PIL或Imagemagick的东西，我可以使用它来进行简单，高质量的图像转换。就此而言，如果命令行界面良好，它甚至不必具有python绑定。

哦，它需要与平台无关，我们的生产服务器是linux，但我们的一些开发人员在Windows上开发。它也不需要安装一堆愚蠢的gui代码作为库。

Answer 1

  

我使用了PIL，重新采样/调整大小的结果是可怕的。

他们不应该，只要你：

1. 仅使用Image.ANTIALIAS过滤进行缩减操作
2. 仅使用Image.BICUBIC过滤进行升级操作。
3. 如果使用调色板图像
，请记住在调整大小之前转换为“RGB”颜色模式
4. 不要使用.thumbnail（）。这是废话
5. 在保存JPEG时将quality=级别设置为适当的级别（默认值非常低）

Answer 2

我不确定为什么Image.thumbnail会出现这样的问题。在目前的版本中，我正在运行它只是找出所需的大小并调整图像的大小。只要您使用正确的重采样过滤器并首先转换为RGB（如bobince所说），缩略图不应与调整大小有任何不同。

以下是缩略图方法的实际来源：

def thumbnail(self, size, resample=NEAREST):
  # preserve aspect ratio
  x, y = self.size
  if x > size[0]: y = max(y * size[0] / x, 1); x = size[0]
  if y > size[1]: x = max(x * size[1] / y, 1); y = size[1]
  size = x, y

  if size == self.size:
      return

  self.draft(None, size)

  self.load()

  try:
      im = self.resize(size, resample)
  except ValueError:
      if resample != ANTIALIAS:
          raise
      im = self.resize(size, NEAREST) # fallback

  self.im = im.im
  self.mode = im.mode
  self.size = size

  self.readonly = 0

Answer 3

PIL可以很好地调整大小。确保您的源图像处于RGB模式，而不是调色板颜色，并尝试不同的算法选择。

Answer 4

虽然imagemagick似乎是事实上的开源图像库，但可能是 DevIL （跨平台，似乎做简单的图像操作）或 FreeImage 。

Answer 5

您检查过 pypi 吗？粗略的搜索显示了一些与图像相关的工具，我也发现了python-gd，但不知道它有多么有用。

我自己从来没有遇到任何PIL问题，但某种变化可能很有趣。

Answer 6

我认为GIMP有一个合理的命令行界面。

Answer 7

看看其中一些成像库：

hxxp：//pypi.python.org/pypi/collective.croppingimagefield/0.1beta

hxxp：//pypi.python.org/pypi/cropresize/0.1.1

hxxp：//pypi.python.org/pypi/image_resize/1.0

Answer 8

上次我比较时，这个缩减器的输出几乎与GIMP的<！>“立方体<！>”相同。选项：

 import Image

 def stretch(im, size, filter=Image.NEAREST):
     im.load()
     im = im._new(im.im.stretch(size, filter))
     return im

IIRC，差异在视觉上无法区分 - 由于四舍五入，一些像素值+/- 1，并且它们倾向于在边缘处。它也不慢。

cf： http：//www.mail-archive的.com /图像-SIG @ python.org / msg00248.html

Answer 9

  

我使用了PIL，重新采样/调整大小的结果是可怕的。

PIL中的大小调整在很多方面被打破，PIL很长时间没有维护。从 Pillow 2.7 开始，大多数问题都是固定的显着提高性能。确保您使用的是最新的枕头。