我刚才的问题相关,是有一些现实的机会来提取监控摄像头通过计算机视觉算法来进行位置谷歌街景照片?我没有这方面的专家。但它应该比脸检测等更容易。

有帮助吗?

解决方案

我肯定与Rob同意提取相机的位置将是比面部检测(或甚至识别)更加困难。

如何对你的问题了不同的策略:如何找到摄像头的位置服用监控图像

有标准(如果复杂)摄影技术来映射的2D或3D物体的坐标使用来自多个摄像机或多个角度的单个相机拍摄的照片。您要查找的是“反向摄影”这是我以前没见过,但是这个有趣的法律轶事表明它是可行的。

其他提示

我觉得你误以为这是比脸部识别一个简单的问题(虽然我怀疑你的意思是人脸检测)。

考虑到面是一个合理的规则形状的,一般有2只眼鼻子和在同时从一个制造商监视摄像机的具体结构的口看起来不同于另一个,并从不同的角度看起来不同。

使用的面孔,如果你不能看到人的脸你不感兴趣,但在你的情况下,你有兴趣,无论它检测到相机的相对位置给你。

虽然不是不可能的(即人类可以做到这一点!)我不认为计算机科学是非常胜任这个任务,只是还没有.....

这听起来像之类的问题为此Amazon的机械特克被发明。我不相信,图像处理和图像识别算法是我们目前的了解和硬件/软件的能力范围内。

许可以下: CC-BY-SA归因
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