NP问题是否也完整？

题

NP完整的定义是

如果问题是NP完全问题

它属于NP类
NP中的所有其他问题都会通过多项式转化为它
因此，如果NP中的所有其他问题都转变为NP完全问题，那是否还不意味着所有NP问题也都是NP完全问题？如果两者相同，对它们进行分类有什么意义？
换句话说，如果我们有一个NP问题，则可以通过（2）将该问题转化为一个NP完全问题。因此，NP问题现在是NP完全的，并且NP= NP完全的。这两个类是等效的。
只是想为自己澄清一下。

解决方案

不一定。NP可能是已知的上限（即我们知道如何在不确定的多项式时间内求解），但不是已知的下限（可能存在或不存在更有效的算法）。

此类问题的一个示例是图形同构。

您的句子“如果我们有一个NP问题，那么这个问题可以转化为一个NP完全问题”，原因很简单，原因很简单：P中的任何问题也在NP中，而在P中也没有问题P是NP完全的（当然，除非P= NP）。

其他提示

所有NP问题也都是NP完整的吗？
仅当P= NP时。

如果问题基因翻译成多项式转换成问题遗传标记，则并不一定意味着问题基因翻译成多项式转换为问题遗传标记。一个问题只能简化为同等或更大难度的问题。

如果问题A在NP中，但不是NP完整的，则可以将其多项式转换为任何NP完整的问题，但这不足以使其成为NP完整的，因为这并不意味着所有NP中的其他问题会通过多项式转化为问题的基因标签。

至少应该有可能证明在P中也存在许多NP完全问题。例如，从一组奇数中从复合奇数中筛选出奇质数的问题。有可能在P中推导一个方法。验证方法也可以在P中，如下面的链接中所述。

以哥德巴赫猜想问题为例，可以证明它是NP完全的，可以在线性时间内获得加到大于2的偶数的素数。每个戈德巴赫数都有其自己的特征线，其中戈德巴赫点作为具有主要坐标的点加起来等于戈尔巴赫数。有关更多信息，请参见下面的链接：

许可以下： CC-BY-SA 和归因