TXT文件中的产品分析数据（使用YAML）

Question

我目前正在为一家大公司开发使用PHP / MySQL的电子商务软件。我可以通过以下两种方法获取特定数据：

• 数据库（用于获取海量数据，例如产品，类别，订单等）
• TXT（使用YAML-用于获取分析数据和某些选项）

  例如，当用户转到产品详细信息页面时，我需要获取这些TXT文件：

  • 产品摘要文件（product_hit，quantity_sold等）-最高90KB
  • 语言和设置文件（例如company_name，模板的翻译）-最高300KB
  • 可能还有一个文件（我不知道是不是）-假设有100KB。

    我想用这种方式，因为数据很容易被人类读取，并且可以在编程语言之间进行移植。此外，如果使用数据库，则需要连接几个表。但是这些文件会在一起。

    我的txt文件看起来像（YAML）： 通用标签

    但是，我仍然不确定速度和性能。使用TXT文件是个好主意吗？我真的应该用这种方式代替DB吗？

Answer 1

由于不能部分包含和解析YAML文件，因此必须将文件整体解析，这意味着您将获得令人难以置信的性能提升。您可以将其与从数据库中选择所有行进行比较，然后遍历它们以查找所需的行，而不仅仅是键入WHERE条件。因此，是的，数据库可以更快地完成您的要求。

尽管请一定要看一看基于文档的数据库，但不一定要使用关系数据库。实际上，在查看YAML文件的示例时，我认为使用的是“ 没有SQL ”数据库将是更好的选择。

干杯。

Answer 2

我喜欢 YAML，并认为它对于少量数据非常有用，但是您提到的维度最好使用数据库来处理。它速度更快，并且可以为数据建立索引-在基于文件的方案中，您将不得不遍历整个文件才能找到内容。

Answer 3

使用YAML方法。数据结构表明它们等同于固定数据/配置设置。而且，如果您不能合理地在数据库中进行计算，请不要尝试。

不过，您可以将固定数据从YAML转换为CSV，然后将其导入数据库中的临时表中。当且仅当计算一切都可行时。

不能说任何有关性能的信息。从技术上讲，读取文件数据的速度与数据库读取磁盘扇区的速度一样慢，并且YAML解析和列拆分之间的差异可能并不重要。您必须对此进行测试。

Answer 4

YAML是“人类可读的数据序列化格式”。

串行化是将内存结构转换为可以写入，传输和读取到内存结构的格式的过程。

数据库管理系统是可帮助控制从创建到处理的数据管理的程序，其中包括

• 安全性
• 可扩展性
• 并发
• 数据完整性（原子性，一致性，隔离性和持久性）
• 性能
• 可用性

  YAML不会不提供解决上述问题的工具和集成环境，如果您要将其用作主要数据存储，则需要隔离所有全部上述挑战摆脱了将YAML用作主要数据管理系统的特定场景（或早晚在某种程度上重新发明了轮子）。

  我想，没有哪个“大公司电子商务系统”愿意为了人类可读性而牺牲上面列出的任何功能。